Причуда GetPrivateProfileString

см. здесь здесь , поскольку они представляют собой некоторые параметры, которые вы можете передать, чтобы получить результат в нескольких разных формах.

In [5]: df
Out[5]: 
  name  v1   v2  v3
0    A  A1  A11   1
1    A  A2  A12   2
2    B  B1  B12   3
3    C  C1  C11   4
4    B  B2  B21   5
5    A  A2  A21   6

In [6]: df.to_dict()
Out[6]: 
{'name': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'B', 5: 'A'},
 'v1': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'B1', 3: 'C1', 4: 'B2', 5: 'A2'},
 'v2': {0: 'A11', 1: 'A12', 2: 'B12', 3: 'C11', 4: 'B21', 5: 'A21'},
 'v3': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5, 5: 6}}

Вот способ создания json-формата, то буквально eval его, чтобы создать фактический dict

In [11]: import ast

In [15]: ast.literal_eval(df.to_json(orient='values'))
Out[15]: 
[['A', 'A1', 'A11', 1],
 ['A', 'A2', 'A12', 2],
 ['B', 'B1', 'B12', 3],
 ['C', 'C1', 'C11', 4],
 ['B', 'B2', 'B21', 5],
 ['A', 'A2', 'A21', 6]]