тест нормальности для набора векторов в python (numpy / scipy и т. д.) [duplicate]

Попробуйте использовать .live() вместо .bind(); .live() свяжет .hover с вашим флажком после выполнения запроса Ajax.

5
задан Kanmani 29 March 2017 в 05:14
поделиться

1 ответ

Используя scipy, вы можете создавать образцы случайной переменной из многомерного нормального распределения. См. здесь .

Если у вас уже есть образец, который был сгенерирован с использованием многомерного нормального распределения, но вы не знаете его параметров, вы можете использовать оценку максимального правдоподобия для их оценки ( см. этот пример ).

Если у вас есть образец и вы хотите проверить, был ли он сгенерирован с использованием многомерного нормального распространения, вы можете использовать проверку пригодности . См. это обсуждение для соответствующих методов scipy.

2
ответ дан Community 19 August 2018 в 01:35
поделиться
  • 1
    Спасибо, что нашли время. Я прошел проверку пригодности в моделях скудных статов, и все они, похоже, требуют, чтобы их входной параметр x i.e, когда матрица данных была 1-м массивом. Если я не ошибаюсь в своем понимании, значит, эти скудные тесты для одномерных данных, верно? – Kanmani 29 March 2017 в 07:17
  • 2
    @chilvandu да, похоже, это так. Один из вариантов заключается в том, чтобы самостоятельно вычислить статистику теста хи-квадрат, а затем искать значение p, как в этом примере: onlinecourses.science.psu.edu/stat414/node/259 – Miriam Farber 29 March 2017 в 07:31
  • 3
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: