Как сравнить два столбца в python? [Дубликат]
Кажется, что эта запись работает нормально.
android:id="@+id/viewID"
Панель дизайна Android Studio, похоже, не работает.
3
задан MaxU 5 May 2017 в 22:57
поделиться
2 ответа
Вариант 1 isin
df2[~df2.Email.isin(df1.Email)]
Email
4 dddd@abc.com
5 dddd@abc.com
6 3333@abc.com
Вариант 2 query
df2.query('Email not in @df1.Email')
Email
4 dddd@abc.com
5 dddd@abc.com
6 3333@abc.com
Вариант 3 merge
pd.DataFrame.merge с indicator=True позволяет вам видеть, какие dataframe из строки. Затем мы можем фильтровать его.
df2.merge(
df1, 'outer', indicator=True
).query('_merge == "left_only"').drop('_merge', 1)
Email
20 dddd@abc.com
21 dddd@abc.com
22 3333@abc.com
1
ответ дан piRSquared 18 August 2018 в 05:19
поделиться
Решение для работы с сетью:
In [311]: df2[~np.in1d(df2.Email, df1.Email)]
Out[311]:
Email
4 dddd@abc.com
5 dddd@abc.com
6 3333@abc.com
1
ответ дан MaxU 18 August 2018 в 05:19
поделиться
-
1не работает, он печатает все, что от моего блока данных 2, а не различия – davidjbeiler 5 May 2017 в 22:54
-
2@davidjbeiler, что ты имеешь в виду? вы читаете его в своем коде:
df2 = pd.read_csv(AllUsers, usecols=[2])... – MaxU 5 May 2017 в 22:56 -
3его печать всего, что я получаю от моего блока данных 2, а не различия – davidjbeiler 5 May 2017 в 22:57
Другие вопросы по тегам:
df2. Я не перезаписывал вашу переменную. Просто сделайтеdf2 = df2[~df2.Email.isin(df1.Email)]– piRSquared 5 May 2017 в 23:11