Есть ли какие-либо библиотеки распознавания изображений OK для.NET?
NullPointerException s - исключения, возникающие при попытке использовать ссылку, которая указывает на отсутствие местоположения в памяти (null), как если бы она ссылалась на объект. Вызов метода по нулевой ссылке или попытка получить доступ к полю нулевой ссылки вызовет функцию NullPointerException. Они наиболее распространены, но другие способы перечислены на странице NullPointerException javadoc.
Вероятно, самый быстрый пример кода, который я мог бы придумать для иллюстрации NullPointerException, be:
public class Example {
public static void main(String[] args) {
Object obj = null;
obj.hashCode();
}
}
В первой строке внутри main я явно устанавливаю ссылку Object obj равной null. Это означает, что у меня есть ссылка, но она не указывает на какой-либо объект. После этого я пытаюсь обработать ссылку так, как если бы она указывала на объект, вызывая метод на нем. Это приводит к NullPointerException, потому что нет кода для выполнения в местоположении, на которое указывает ссылка.
(Это техничность, но я думаю, что она упоминает: ссылка, которая указывает на null, равна 't то же, что и указатель C, указывающий на недопустимую ячейку памяти. Нулевой указатель буквально не указывает на в любом месте , который отличается от указаний на местоположение, которое оказывается недопустимым.)
1 ответ
Вы могли попробовать это: http://code.google.com/p/aforge/
Это включает анализ сравнения, который даст Вам счет. Существует много других больших функций обработки изображений всех типов, включенных также.
// The class also can be used to get similarity level between two image of the same size, which can be useful to get information about how different/similar are images:
// Create template matching algorithm's instance
// Use zero similarity to make sure algorithm will provide anything
ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0);
// Compare two images
TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage( image1, image2 );
// Check similarity level
if (matchings[0].Similarity > 0.95)
{
// Do something with quite similar images
}