Где я начинаю узнавать об обработке изображений и распознавании объектов? [закрытый]

Возможно, смотрите на: OpenCV. Действительно хорошая библиотека для обработки изображений, и когда Вы будете знать, что использовать для того, какую цель, можно смотреть 'под капотом', чтобы знать, как это работа :)

Добро пожаловать в забавный мир машинного зрения, которое является в основном полем, Вы имеете дело с обработкой изображений с алгоритмами AI, чтобы сделать распознавание/отслеживание/сегментацию и т.д., не будучи исчерпывающими, целое соглашение включает получение изображений, обработку изображений, сегментацию изображения, распознавание изображений.

самым легким способом запуститься является, вероятно, OpenCV. В большинстве приложений однако, с помощью OpenCV, вероятно, излишество, поскольку действительно не настолько трудно запуститься с нуля. После того как Вы закончили загрузку изображения (Вы, вероятно, будете хотеть рассмотреть BMP, поскольку является самым легким проанализировать), часть, можно реализовать много основных алгоритмов обработки изображений, если у Вас просто была математическая формула. Существует также другая библиотека, которую Вы могли, вероятно, попробовать, материал как torchvision, AForge (.NET) являются хорошим выбором.

Когда дело доходит до части AI, вот то, где вещи становятся интересными. Вы, вероятно, хотели бы использовать SVM, где там хост библиотеки можно использовать, например, libsvm, SVMlight и и т.д.

Если бы Вы интересуетесь книгами, я рекомендовал бы "Введение в обработку изображений и анализ" John Russ на вводном уровне. Я также использовал ImageJ в качестве хорошего аналитического приложения бесплатной картинки - хороший для разработки прототипа и испытания вещей. Поскольку другие сказали, что на библиотеку OpenCV определенно стоит посмотреть также.

Хорошие ответы. Я надеюсь, что Вы не являетесь страдающими фобией математикой. Моя любимая техника в эти дни является Цепью Маркова Монте-Карло (Google Spiegelhalter). Распознавание является проблемой оптимизации, и MCMC является общим способом обработать их через байесовский вывод.

.NET с открытым исходным кодом SDK реализована в C# & C++ был недавно выпущен Microsoft с некоторым очень элементарным взаимодействием через интерфейс веб-камеры и анализом изображения. Это может стоить взять обзор вокруг чрезвычайно хорошо зарегистрированного кода только для начинаний с.