Если кто-нибудь задается вопросом, как выполнить связанную проблему: «Выбрать столбец частичной строкой»
Использовать:
df.filter(like='hello') # select columns which contain the word hello
И выбирать строки путем частичного совпадения строк, передать axis=0
для фильтрации:
# selects rows which contain the word hello in their index label
df.filter(like='hello', axis=0)
Проблема с предлагаемым решением (TheJacobTaylor) - это время выполнения. Присоединение стола к себе медленнее, как меласса для больших наборов данных. Мой предлагаемый альтернативный запуск в mysql, имеет потрясающее время выполнения, использует явный оператор ORDER BY, поэтому вам не нужно надеяться, что ваши индексы упорядочили его правильно, чтобы дать правильный результат, и легко развернуть запрос для отладки.
SELECT avg(t1.val) as median_val FROM (
SELECT @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, d.val
FROM data d, (SELECT @rownum:=0) r
WHERE 1
-- put some where clause here
ORDER BY d.val
) as t1,
(
SELECT count(*) as total_rows
FROM data d
WHERE 1
-- put same where clause here
) as t2
WHERE 1
AND t1.row_number in ( floor((total_rows+1)/2), floor((total_rows+2)/2) );
[edit] Добавлена функция avg () вокруг t1.val и row_number в (...), чтобы правильно создать медиану, когда есть четное количество записей. Рассуждение:
SELECT floor((3+1)/2),floor((3+2)/2);#total_rows is 3, so avg row_numbers 2 and 2
SELECT floor((4+1)/2),floor((4+2)/2);#total_rows is 4, so avg row_numbers 2 and 3
Вы можете использовать пользовательскую функцию, найденную здесь здесь .
Основываясь на ответе @ bob, это обобщает запрос, чтобы иметь возможность возвращать несколько медианов, сгруппированных по некоторым критериям.
Подумайте, например, о средней цене продажи подержанных автомобилей в автомобильной партии, сгруппированных по годам.
SELECT
period,
AVG(middle_values) AS 'median'
FROM (
SELECT t1.sale_price AS 'middle_values', t1.row_num, t1.period, t2.count
FROM (
SELECT
@last_period:=@period AS 'last_period',
@period:=DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS 'period',
IF (@period<>@last_period, @row:=1, @row:=@row+1) as `row_num`,
x.sale_price
FROM listings AS x, (SELECT @row:=0) AS r
WHERE 1
-- where criteria goes here
ORDER BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m'), x.sale_price
) AS t1
LEFT JOIN (
SELECT COUNT(*) as 'count', DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS 'period'
FROM listings x
WHERE 1
-- same where criteria goes here
GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m')
) AS t2
ON t1.period = t2.period
) AS t3
WHERE
row_num >= (count/2)
AND row_num <= ((count/2) + 1)
GROUP BY t3.period
ORDER BY t3.period;
, поскольку я просто нуждался в медианном И процентильном решении, я сделал простую и довольно гибкую функцию, основанную на результатах этой темы. Я знаю, что я счастлив, если найду «готовые» функции, которые легко включить в мои проекты, поэтому я решил быстро поделиться:
function mysql_percentile($table, $column, $where, $percentile = 0.5) {
$sql = "
SELECT `t1`.`".$column."` as `percentile` FROM (
SELECT @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, `d`.`".$column."`
FROM `".$table."` `d`, (SELECT @rownum:=0) `r`
".$where."
ORDER BY `d`.`".$column."`
) as `t1`,
(
SELECT count(*) as `total_rows`
FROM `".$table."` `d`
".$where."
) as `t2`
WHERE 1
AND `t1`.`row_number`=floor(`total_rows` * ".$percentile.")+1;
";
$result = sql($sql, 1);
if (!empty($result)) {
return $result['percentile'];
} else {
return 0;
}
}
Использование очень просто, например, из моего текущего проекта :
...
$table = DBPRE."zip_".$slug;
$column = 'seconds';
$where = "WHERE `reached` = '1' AND `time` >= '".$start_time."'";
$reaching['median'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.5);
$reaching['percentile25'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.25);
$reaching['percentile75'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.75);
...
Возможно, вы также можете сделать это в хранимой процедуре:
DROP PROCEDURE IF EXISTS median;
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE median (table_name VARCHAR(255), column_name VARCHAR(255), where_clause VARCHAR(255))
BEGIN
-- Set default parameters
IF where_clause IS NULL OR where_clause = '' THEN
SET where_clause = 1;
END IF;
-- Prepare statement
SET @sql = CONCAT(
"SELECT AVG(middle_values) AS 'median' FROM (
SELECT t1.", column_name, " AS 'middle_values' FROM
(
SELECT @row:=@row+1 as `row`, x.", column_name, "
FROM ", table_name," AS x, (SELECT @row:=0) AS r
WHERE ", where_clause, " ORDER BY x.", column_name, "
) AS t1,
(
SELECT COUNT(*) as 'count'
FROM ", table_name, " x
WHERE ", where_clause, "
) AS t2
-- the following condition will return 1 record for odd number sets, or 2 records for even number sets.
WHERE t1.row >= t2.count/2
AND t1.row <= ((t2.count/2)+1)) AS t3
");
-- Execute statement
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
END//
DELIMITER ;
-- Sample usage:
-- median(table_name, column_name, where_condition);
CALL median('products', 'price', NULL);
x IS NOT NULL
следует добавить?
– Przemyslaw Remin
13 May 2015 в 07:43
CALL median("table","x","x IS NOT NULL")
.
– giordano
14 May 2015 в 13:28
Я использовал два подхода к запросу:
Они завернуты в функцию defn, поэтому все значения могут быть возвращены из одного вызова.
Если ваши диапазоны являются статическими, и ваши данные не часто меняются, возможно, более эффективно прекомпоптовать / хранить эти значения и использовать хранимые значения вместо запроса с нуля каждый раз.
У меня есть база данных, содержащая около 1 миллиарда строк, которые нам нужны, чтобы определить средний возраст в наборе. Сортировка миллиардов строк сложна, но если вы объединяете различные значения, которые можно найти (возраст варьируется от 0 до 100), вы можете отсортировать этот список и использовать некоторую арифметическую магию, чтобы найти какой-либо процентиль, который вы хотите, следующим образом:
with rawData(count_value) as
(
select p.YEAR_OF_BIRTH
from dbo.PERSON p
),
overallStats (avg_value, stdev_value, min_value, max_value, total) as
(
select avg(1.0 * count_value) as avg_value,
stdev(count_value) as stdev_value,
min(count_value) as min_value,
max(count_value) as max_value,
count(*) as total
from rawData
),
aggData (count_value, total, accumulated) as
(
select count_value,
count(*) as total,
SUM(count(*)) OVER (ORDER BY count_value ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as accumulated
FROM rawData
group by count_value
)
select o.total as count_value,
o.min_value,
o.max_value,
o.avg_value,
o.stdev_value,
MIN(case when d.accumulated >= .50 * o.total then count_value else o.max_value end) as median_value,
MIN(case when d.accumulated >= .10 * o.total then count_value else o.max_value end) as p10_value,
MIN(case when d.accumulated >= .25 * o.total then count_value else o.max_value end) as p25_value,
MIN(case when d.accumulated >= .75 * o.total then count_value else o.max_value end) as p75_value,
MIN(case when d.accumulated >= .90 * o.total then count_value else o.max_value end) as p90_value
from aggData d
cross apply overallStats o
GROUP BY o.total, o.min_value, o.max_value, o.avg_value, o.stdev_value
;
Этот запрос зависит от ваших поддерживающих оконных функций (включая ROWS UNBOUNDED PRECEDING), но если у вас нет, то просто присоединить aggData CTE к себе и объединить все предыдущие итоговые значения в «накопленный» который используется для определения того, какое значение содержит указанный предусилитель. Вышеприведенный образец вычисляет p10, p25, p50 (медиана), p75 и p90.
-Chris
К сожалению, ни ответы TheJacobTaylor, ни ответы velcro не дают точных результатов для текущих версий MySQL.
Ответ на Velcro сверху близок, но он не вычисляет правильно для наборов результатов с четным числом строк. Медианы определяются как 1) среднее число на нечетных нумерационных множествах, или 2) среднее из двух средних чисел на четных наборах чисел.
Итак, вот решение velcro, исправленное для обработки как нечетного, так и четного числа sets:
SELECT AVG(middle_values) AS 'median' FROM (
SELECT t1.median_column AS 'middle_values' FROM
(
SELECT @row:=@row+1 as `row`, x.median_column
FROM median_table AS x, (SELECT @row:=0) AS r
WHERE 1
-- put some where clause here
ORDER BY x.median_column
) AS t1,
(
SELECT COUNT(*) as 'count'
FROM median_table x
WHERE 1
-- put same where clause here
) AS t2
-- the following condition will return 1 record for odd number sets, or 2 records for even number sets.
WHERE t1.row >= t2.count/2 and t1.row <= ((t2.count/2) +1)) AS t3;
Чтобы использовать это, выполните следующие 3 простых шага:
Если MySQL имеет ROW_NUMBER, тогда MEDIAN (вдохновлен этим запросом SQL Server):
WITH Numbered AS
(
SELECT *, COUNT(*) OVER () AS Cnt,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY val) AS RowNum
FROM yourtable
)
SELECT id, val
FROM Numbered
WHERE RowNum IN ((Cnt+1)/2, (Cnt+2)/2)
;
IN используется, если у вас четное количество записей.
Если вы хотите найти медиану для каждой группы, то просто группу PARTITION BY в ваших предложениях OVER.
Rob
ROW_NUMBER OVER
, нет PARTITION BY, ничто из этого; это MySql, а не настоящий движок DB, такой как PostgreSQL, IBM DB2, MS SQL Server и т. д .;;).
– Alex Martelli
20 August 2009 в 18:44
Часто нам может потребоваться рассчитать медианную не только для всей таблицы, но и для совокупности в отношении нашего идентификатора. Другими словами, вычислить медианную для каждого идентификатора в нашей таблице, где каждый идентификатор имеет много записей. (хорошая производительность и работает во многих проблемах с SQL +, проблема четности и вероятности, больше о производительности разных медианных методов https://sqlperformance.com/2012/08/t-sql-queries/median )
SELECT our_id, AVG(1.0 * our_val) as Median
FROM
( SELECT our_id, our_val,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY our_id) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY our_id ORDER BY our_val) AS rn
FROM our_table
) AS x
WHERE rn IN ((cnt + 1)/2, (cnt + 2)/2) GROUP BY our_id;
Надеюсь, что это поможет
Мое решение, представленное ниже, работает только в одном запросе без создания таблицы, переменной или даже подзапроса. Кроме того, он позволяет вам получать медианную для каждой группы запросы по группам (это то, что мне нужно!):
SELECT `columnA`,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(`columnB` ORDER BY `columnB`), ',', CEILING((COUNT(`columnB`)/2))), ',', -1) medianOfColumnB
FROM `tableC`
-- some where clause if you want
GROUP BY `columnA`;
Это работает из-за умного использования group_concat и substring_index.
Но, чтобы разрешить большую группу group_concat, вы должны установить для group_concat_max_len более высокое значение (по умолчанию 1024 символа). Вы можете установить его так (для текущего сеанса sql):
SET SESSION group_concat_max_len = 10000;
-- up to 4294967295 in 32-bits platform.
Дополнительная информация для group_concat_max_len: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server -системы-variables.html # sysvar_group_concat_max_len
Заботится о подсчете нечетных значений - в этом случае в средстве будет указано среднее значение двух значений.
SELECT AVG(val) FROM
( SELECT x.id, x.val from data x, data y
GROUP BY x.id, x.val
HAVING SUM(SIGN(1-SIGN(IF(y.val-x.val=0 AND x.id != y.id, SIGN(x.id-y.id), y.val-x.val)))) IN (ROUND((COUNT(*))/2), ROUND((COUNT(*)+1)/2))
) sq
В некоторых случаях медиана вычисляется следующим образом:
«Медиана» является «средним» значением в списке чисел, когда они упорядочены по значению. Для четных наборов отсчетов медиана является средним из двух средних значений. Я создал для этого простой код:
$midValue = 0;
$rowCount = "SELECT count(*) as count {$from} {$where}";
$even = FALSE;
$offset = 1;
$medianRow = floor($rowCount / 2);
if ($rowCount % 2 == 0 && !empty($medianRow)) {
$even = TRUE;
$offset++;
$medianRow--;
}
$medianValue = "SELECT column as median
{$fromClause} {$whereClause}
ORDER BY median
LIMIT {$medianRow},{$offset}";
$medianValDAO = db_query($medianValue);
while ($medianValDAO->fetch()) {
if ($even) {
$midValue = $midValue + $medianValDAO->median;
}
else {
$median = $medianValDAO->median;
}
}
if ($even) {
$median = $midValue / 2;
}
return $median;
Возвращаемый $ median был бы требуемым результатом: -)
Установите и используйте статистические функции mysql: http://www.xarg.org/2012/07/statistical-functions-in-mysql/
После этого, вычислять медианное легко:
ВЫБОР медианной (x) FROM t1
Прочитав все предыдущие, они не совпали с моим фактическим требованием, поэтому я внедрил свой собственный, который не требует какой-либо процедуры или не усложняет утверждения, просто я GROUP_CONCAT
все значения из столбца, который я хотел получить MEDIAN и применяя COUNT DIV BY 2, я извлекаю значение из середины списка, как это делает следующий запрос:
(POS - это имя столбца, в котором я хочу получить его медиану)
(query) SELECT
SUBSTRING_INDEX (
SUBSTRING_INDEX (
GROUP_CONCAT(pos ORDER BY CAST(pos AS SIGNED INTEGER) desc SEPARATOR ';')
, ';', COUNT(*)/2 )
, ';', -1 ) AS `pos_med`
FROM table_name
GROUP BY any_criterial
Надеюсь, это может быть полезно для кого-то в том, как многие другие комментарии были для меня с этого сайта.
Мой код, эффективный без таблиц или дополнительных переменных:
SELECT
((SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', floor(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1))
+
(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(group_concat(val order by val), ',', ceiling(1+((count(val)-1) / 2))), ',', -1)))/2
as median
FROM table;
GROUP_CONCAT
ограничено 1023 символами, даже если используется внутри другой функции.
– Rob Van Dam
8 June 2013 в 00:43
Взято из: http://mdb-blog.blogspot.com/2015/06/mysql-find-median-nth-element-without.html
I предложил бы другой способ, не присоединившись, но работая со строками
, я не проверял его с таблицами с большими данными, но с небольшими / средними таблицами он отлично работает.
Хорошая вещь здесь он также работает GROUPING, поэтому он может возвращать медиану для нескольких элементов.
здесь - тестовый код для тестовой таблицы:
DROP TABLE test.test_median
CREATE TABLE test.test_median AS
SELECT 'book' AS grp, 4 AS val UNION ALL
SELECT 'book', 7 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 9 UNION ALL
SELECT 'book', 8 UNION ALL
SELECT 'book', 3 UNION ALL
SELECT 'note', 11 UNION ALL
SELECT 'bike', 22 UNION ALL
SELECT 'bike', 26
и код для поиска медианы для каждой группы:
SELECT grp,
SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(val ORDER BY val), ',', COUNT(*)/2 ), ',', -1) as the_median,
GROUP_CONCAT(val ORDER BY val) as all_vals_for_debug
FROM test.test_median
GROUP BY grp
Выход:
grp | the_median| all_vals_for_debug
bike| 22 | 22,26
book| 4 | 2,2,3,4,7,8,9
note| 11 | 11
Большинство решений выше работают только для одного поля таблицы, вам может понадобиться получить средний (50-й процентиль) для многих полей в запросе.
Я использую это:
SELECT CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(
GROUP_CONCAT(field_name ORDER BY field_name SEPARATOR ','),
',', 50/100 * COUNT(*) + 1), ',', -1) AS DECIMAL) AS `Median`
FROM table_name;
Вы можете заменить «50» в примере выше на любой процентиль, очень эффективно.
Просто убедитесь, что вы у вас достаточно памяти для GROUP_CONCAT, вы можете изменить ее с помощью:
SET group_concat_max_len = 10485760; #10MB max length
SELECT
SUBSTRING_INDEX(
SUBSTRING_INDEX(
GROUP_CONCAT(field ORDER BY field),
',',
((
ROUND(
LENGTH(GROUP_CONCAT(field)) -
LENGTH(
REPLACE(
GROUP_CONCAT(field),
',',
''
)
)
) / 2) + 1
)),
',',
-1
)
FROM
table
Выше, похоже, работает для меня.
{98,102,102,98}
равна 100
, но ваш код дает 102
. Он работал отлично для нечетных чисел.
– Noman Dilawar
28 April 2017 в 10:36
У меня есть код ниже, который я нашел в HackerRank, и он довольно прост и работает в каждом случае.
SELECT M.MEDIAN_COL FROM MEDIAN_TABLE M WHERE
(SELECT COUNT(MEDIAN_COL) FROM MEDIAN_TABLE WHERE MEDIAN_COL < M.MEDIAN_COL ) =
(SELECT COUNT(MEDIAN_COL) FROM MEDIAN_TABLE WHERE MEDIAN_COL > M.MEDIAN_COL );
Вот мой путь. Конечно, вы можете ввести его в процедуру: -)
SET @median_counter = (SELECT FLOOR(COUNT(*)/2) - 1 AS `median_counter` FROM `data`);
SET @median = CONCAT('SELECT `val` FROM `data` ORDER BY `val` LIMIT ', @median_counter, ', 1');
PREPARE median FROM @median;
EXECUTE median;
Вы можете избежать переменной @median_counter
, если вы ее подставите:
SET @median = CONCAT( 'SELECT `val` FROM `data` ORDER BY `val` LIMIT ',
(SELECT FLOOR(COUNT(*)/2) - 1 AS `median_counter` FROM `data`),
', 1'
);
PREPARE median FROM @median;
EXECUTE median;
Я предлагаю более быстрый способ.
Получить число строк:
SELECT CEIL(COUNT(*)/2) FROM data;
Затем взять среднее значение в отсортированном подзапросе:
SELECT max(val) FROM (SELECT val FROM data ORDER BY val limit @middlevalue) x;
Я проверил это с набором данных 5x10e6 случайных чисел, и он найдет медиану менее чем за 10 секунд.
Комментарий к этой странице в документации MySQL имеет следующее предложение:
-- (mostly) High Performance scaling MEDIAN function per group
-- Median defined in http://en.wikipedia.org/wiki/Median
--
-- by Peter Hlavac
-- 06.11.2008
--
-- Example Table:
DROP table if exists table_median;
CREATE TABLE table_median (id INTEGER(11),val INTEGER(11));
COMMIT;
INSERT INTO table_median (id, val) VALUES
(1, 7), (1, 4), (1, 5), (1, 1), (1, 8), (1, 3), (1, 6),
(2, 4),
(3, 5), (3, 2),
(4, 5), (4, 12), (4, 1), (4, 7);
-- Calculating the MEDIAN
SELECT @a := 0;
SELECT
id,
AVG(val) AS MEDIAN
FROM (
SELECT
id,
val
FROM (
SELECT
-- Create an index n for every id
@a := (@a + 1) mod o.c AS shifted_n,
IF(@a mod o.c=0, o.c, @a) AS n,
o.id,
o.val,
-- the number of elements for every id
o.c
FROM (
SELECT
t_o.id,
val,
c
FROM
table_median t_o INNER JOIN
(SELECT
id,
COUNT(1) AS c
FROM
table_median
GROUP BY
id
) t2
ON (t2.id = t_o.id)
ORDER BY
t_o.id,val
) o
) a
WHERE
IF(
-- if there is an even number of elements
-- take the lower and the upper median
-- and use AVG(lower,upper)
c MOD 2 = 0,
n = c DIV 2 OR n = (c DIV 2)+1,
-- if its an odd number of elements
-- take the first if its only one element
-- or take the one in the middle
IF(
c = 1,
n = 1,
n = c DIV 2 + 1
)
)
) a
GROUP BY
id;
-- Explanation:
-- The Statement creates a helper table like
--
-- n id val count
-- ----------------
-- 1, 1, 1, 7
-- 2, 1, 3, 7
-- 3, 1, 4, 7
-- 4, 1, 5, 7
-- 5, 1, 6, 7
-- 6, 1, 7, 7
-- 7, 1, 8, 7
--
-- 1, 2, 4, 1
-- 1, 3, 2, 2
-- 2, 3, 5, 2
--
-- 1, 4, 1, 4
-- 2, 4, 5, 4
-- 3, 4, 7, 4
-- 4, 4, 12, 4
-- from there we can select the n-th element on the position: count div 2 + 1
Еще один рифф на ответ Velcrow, но использует одну промежуточную таблицу и использует переменную, используемую для нумерации строк, чтобы получить счет, а не выполнять дополнительный запрос для ее вычисления. Также начинается отсчет, так что первая строка - строка 0, чтобы просто использовать Floor и Ceil для выбора медианных строк.
SELECT Avg(tmp.val) as median_val
FROM (SELECT inTab.val, @rows := @rows + 1 as rowNum
FROM data as inTab, (SELECT @rows := -1) as init
-- Replace with better where clause or delete
WHERE 2 > 1
ORDER BY inTab.val) as tmp
WHERE tmp.rowNum in (Floor(@rows / 2), Ceil(@rows / 2));
Я просто нашел еще один ответ онлайн в комментариях :
Для медианов почти в любом SQL:
SELECT x.val from data x, data y GROUP BY x.val HAVING SUM(SIGN(1-SIGN(y.val-x.val))) = (COUNT(*)+1)/2
] Убедитесь, что ваши столбцы хорошо проиндексированы, а индекс используется для фильтрации и сортировки. Проверить с помощью планов объяснения.
select count(*) from table --find the number of rows
Рассчитать номер медианной строки. Возможно, используйте:
median_row = floor(count / 2)
.Затем выберите его из списка:
select val from table order by val asc limit median_row,1
Это должно вернуть вам одну строку с нужным значением.
Jacob
Создание ответа на липучку, для тех из вас, кто должен сделать медиану от чего-то, сгруппированного по другому параметру:
SELECT grp_field, t1.val FROM (
SELECT grp_field, @rownum:=IF(@s = grp_field, @rownum + 1, 0) AS row_number
,
@s:=IF(@s = grp_field, @s, grp_field) AS sec, d.val
FROM data d, (SELECT @rownum:=0, @s:=0) r
ORDER BY grp_field, d.val
) as t1 JOIN (
SELECT grp_field, count(*) as total_rows
FROM data d
GROUP BY grp_field
) as t2
ON t1.grp_field = t2.grp_field
WHERE t1.row_number=floor(total_rows/2)+1;
Медианы, сгруппированные по размеру:
SELECT your_dimension, avg(t1.val) as median_val FROM (
SELECT @rownum:=@rownum+1 AS `row_number`,
IF(@dim <> d.your_dimension, @rownum := 0, NULL),
@dim := d.your_dimension AS your_dimension,
d.val
FROM data d, (SELECT @rownum:=0) r, (SELECT @dim := 'something_unreal') d
WHERE 1
-- put some where clause here
ORDER BY d.your_dimension, d.val
) as t1
INNER JOIN
(
SELECT d.your_dimension,
count(*) as total_rows
FROM data d
WHERE 1
-- put same where clause here
GROUP BY d.your_dimension
) as t2 USING(your_dimension)
WHERE 1
AND t1.row_number in ( floor((total_rows+1)/2), floor((total_rows+2)/2) )
GROUP BY your_dimension;
Этот способ кажется как четным, так и нечетным числом без подзапроса.
SELECT AVG(t1.x)
FROM table t1, table t2
GROUP BY t1.x
HAVING SUM(SIGN(t1.x - t2.x)) = 0
Зная точное количество строк, вы можете использовать этот запрос:
SELECT <value> AS VAL FROM <table> ORDER BY VAL LIMIT 1 OFFSET <half>
Где <half> = ceiling(<size> / 2.0) - 1
Я нашел, что принятое решение не работало над моей установкой MySQL, возвращая пустой набор, но этот запрос работал для меня во всех ситуациях, в которых я тестировал его:
SELECT x.val from data x, data y
GROUP BY x.val
HAVING SUM(SIGN(1-SIGN(y.val-x.val)))/COUNT(*) > .5
LIMIT 1
data
, и оно используется с двумя именами, x
и y
.
– Brian
26 June 2014 в 22:24