Естественные/Относительные дни в Python
in серии проверяет, находится ли значение в индексе:
In [11]: s = pd.Series(list('abc'))
In [12]: s
Out[12]:
0 a
1 b
2 c
dtype: object
In [13]: 1 in s
Out[13]: True
In [14]: 'a' in s
Out[14]: False
. Один из вариантов - увидеть, есть ли он в уникальных значениях:
In [21]: s.unique()
Out[21]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)
In [22]: 'a' in s.unique()
Out[22]: True
или набор python:
In [23]: set(s)
Out[23]: {'a', 'b', 'c'}
In [24]: 'a' in set(s)
Out[24]: True
Как указано в @DSM, он может быть более эффективным (особенно если вы просто делаете это для одного значения) просто использовать непосредственно по значениям:
In [31]: s.values
Out[31]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)
In [32]: 'a' in s.values
Out[32]: True
3 ответа
В то время как не полезный для Вас в тот самый момент, это может быть так для будущих искателей: модуль столпотворения, который имеет дело со всеми видами материала локали, имеет функцию для того, чтобы сделать более или менее, что Вы хотите. В настоящее время это находится только в их соединительной линии хотя, не в последнем общедоступном выпуске (версия 0.9.4). Как только функциональность приземляется в выпуске, Вы могли сделать что-то как:
from datetime import timedelta
from babel.dates import format_timedelta
delta = timedelta(days=6)
format_timedelta(delta, locale='en_US')
u'1 week'
Это взято прямо от документация столпотворения относительно дельты времени, форматирующей . Это, по крайней мере, получит Вас части пути. Это, из которого привычка недооценивает нечеткость к уровню несколько "моменты назад" и такой, но это сделает "n минуты" и т.д. правильно pluralized.
Если это имеет значение, модуль столпотворения также содержит функции для форматирования дат и времени согласно локали, Которая могла бы быть полезной, когда дельта времени является большой.
Или Вы могли легко адаптироваться timesince.py от Django, который только имеет 2 других зависимости к себе: один для перевода (в котором Вы, возможно, не нуждались бы) и один для часовых поясов (который может быть легко адаптирован).
Между прочим, у Django есть лицензия BSD, которая довольно гибка, Вы будете в состоянии использовать ее в любом проекте, который Вы в настоящее время используете.
Вы ищете что-то вроде этого (Печать Относительных Дат в Python)?