Вы можете использовать метод to_pydatetime для более явного:
In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None)
In [12]: ts.to_pydatetime()
Out[12]: datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0)
Он также доступен в DatetimeIndex:
In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3, freq='D')
In [14]: rng.to_pydatetime()
Out[14]:
array([datetime.datetime(2011, 1, 10, 0, 0),
datetime.datetime(2011, 1, 11, 0, 0),
datetime.datetime(2011, 1, 12, 0, 0)], dtype=object)
Используйте литерал объектов JavaScript:
var obj = {
a: 1,
b: 2,
c: 'hello'
};
можно тогда пересечь его как это:
for (var key in obj){
console.log(key, obj[key]);
}
И свойства доступа на объекте как это:
console.log(obj.a, obj.c);
То, что Вы могли сделать, является чем-то как:
var hash = {};
hash.a = 1;
hash.b = 2;
hash.c = 'hello';
for(key in hash) {
// key would be 'a' and hash[key] would be 1, and so on.
}