В какой ситуации встроенный модуль 'оператора' должен использоваться в Python?
Простую альтернативу этой проблеме можно решить, предоставив соответствующие разрешения в самой базе данных. Например: если вы используете базу данных mysql, введите в базу данных через терминал или предоставленный интерфейс и просто следуйте этой команде:
GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON database TO username@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
Это ограничит пользователя ограничиться только указанным запросом только. Удалите разрешение удаления, и поэтому данные никогда не будут удалены из запроса, запущенного с php-страницы. Второе, что нужно сделать, это очистить привилегии, чтобы mysql обновлял разрешения и обновления.
FLUSH PRIVILEGES;
Дополнительная информация о flush .
To см. текущие привилегии для пользователя, вызывают следующий запрос.
select * from mysql.user where User='username';
Подробнее о GRANT .
2 ответа
Возможно самое популярное использование является operator.itemgetter. Учитывая список lst из кортежей, можно отсортировать по ith элементу: lst.sort(key=operator.itemgetter(i))
, Конечно, Вы могли сделать то же самое без оператора путем определения собственной ключевой функции, но модуль оператора делает его немного более опрятным.
относительно остальных, Python позволяет функциональный стиль программирования, и таким образом, это может подойти - например, Greg уменьшают пример.
Вы могли бы спорить: "Почему делают мне нужно operator.add, когда я могу просто сделать: add = lambda x, y: x+y?" Ответы:
-
operator.add(я думаю), немного быстрее. - Это делает код легче понять для Вас или другого человека позже, смотря на него. Они не должны искать определение, добавляют, потому что они знают то, что делает модуль оператора.
-
operator.addpicklable, в то время какlambdaне. Это означает, что функция может быть сохранена на диск или передана между процессами.
Один пример находится в употреблении эти reduce() функция:
>>> import operator
>>> a = [2, 3, 4, 5]
>>> reduce(lambda x, y: x + y, a)
14
>>> reduce(operator.add, a)
14