Вы можете использовать tf.map_fn()
для достижения этого.
import tensorflow as tf
import numpy as np
input1 = [[[1,2], [3,4]], [[5,6], [7,8]], [[9,10], [11,12]]]
input2 = [0, 1, 1]
tf_input1 = tf.placeholder(shape=(None,2,2),dtype=tf.int32)
tf_input2 = tf.placeholder(shape=(None),dtype=tf.int32)
result = tf.map_fn(lambda x: x[0][:,x[1]], [tf_input1,tf_input2], dtype=tf.int32)
with tf.Session()as sess:
result = sess.run(result,feed_dict={tf_input1:np.array(input1)
,tf_input2:np.array(input2)})
print(result)
# print
[[ 1 3]
[ 6 8]
[10 12]]
Редактировать
tf.map_fn()
медленнее по сравнению с векторизованной операцией. Я добавил операцию умножения матриц.
# shape= (3,2,1)
result = tf.cast(tf.expand_dims(tf.one_hot(input2, 2),-1),tf.int32)
# shape= (3,2)
result = tf.squeeze(tf.matmul(tf_input1, result))
Намного лучше вставить несколько сотен строк за один раз, с помощью таблиц PL / SQL и FORALL для привязки в оператор вставки. Для получения дополнительной информации на этом посмотрите здесь.
Также будьте осторожны с тем, как Вы создаете таблицы PL / SQL. Если вообще возможный, предпочтете вместо этого делать все свои преобразования непосредственно в SQL с помощью "ВЫБОР INSERT INTO t1..." в качестве, то выполняющие МН операции строки строкой / SQL все еще будут медленнее, чем SQL.
В любом случае можно также использовать прямой путь, вставляет при помощи INSERT /*+APPEND*/
, который в основном обходит кэш DB и непосредственно выделяет и пишет новые блоки в файлы данных. Это может также уменьшить объем входа, в зависимости от того, как Вы используете его. Это также имеет некоторые последствия, поэтому прочитайте прекрасное руководство сначала.
Наконец, если Вы усекаете и восстанавливаете таблицу, это может стоить сначала отбросить (или отметить неприменимый) и позже восстановить индексы.
Если отбрасывание индекса не ускоряет вещи достаточно, Вам нужен SQL*Loader Oracle:
http://www.oracle.com/technology/products/database/utilities/htdocs/sql_loader_overview.html
Регулярные операторы вставки являются самым медленным способом получить данные в таблице, и не предназначенный для объема вставляет. Следующие ссылки статьи много различных методов для того, чтобы улучшить производительность: http://www.dba-oracle.com/oracle_tips_data_load.htm
Отбросьте индекс, затем вставьте строки, затем воссоздайте индекс.
Проверьте эту ссылку http://www.dba-oracle.com/t_optimize_insert_sql_performance.htm
Возможно, один из Вашего наилучшего варианта состоит в том, чтобы избежать Oracle как можно больше на самом деле. Я был экранирован этим сам, но очень часто процесс Java может превзойти многие по характеристикам утилиты Oracle, которые любое использование OCI (читайте: SQL Плюс), или поднимет большую часть Вашего времени для разбираний (чтение: SQL*Loader).
Это не предотвращает Вас для использования определенных подсказок любой (как/, ДОБАВЛЯЮТ/).
Я был приятно удивлен каждый раз, когда я обратился к такому решению.
Удачи,
Rollo