Множественный захват и осанка (как показано) [дубликат]

Как указано в других ответах, идея, как правило, заключается в определении осей для цветной панели, в которой они находятся. Существуют различные способы сделать это; который еще не упоминался, заключался бы в прямом определении осей colorbar при создании подзадачи с помощью plt.subplots(). Преимущество состоит в том, что положение оси не нужно устанавливать вручную, и во всех случаях с автоматическим аспектом цветная панель будет точно такой же высоты, как и подзаголовки. Даже во многих случаях, когда используются изображения, результат будет удовлетворительным, как показано ниже.

При использовании plt.subplots() использование аргумента gridspec_kw позволяет сделать оси цветной панели намного меньшими, чем другие оси.

fig, (ax, ax2, cax) = plt.subplots(ncols=3,figsize=(5.5,3), 
                  gridspec_kw={"width_ratios":[1,1, 0.05]})

Пример:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)

fig, (ax, ax2, cax) = plt.subplots(ncols=3,figsize=(5.5,3), 
                  gridspec_kw={"width_ratios":[1,1, 0.05]})
fig.subplots_adjust(wspace=0.3)
im  = ax.imshow(np.random.rand(11,8), vmin=0, vmax=1)
im2 = ax2.imshow(np.random.rand(11,8), vmin=0, vmax=1)
ax.set_ylabel("y label")

fig.colorbar(im, cax=cax)

plt.show()

Это хорошо работает, если аспект сюжета автомасштабирован или изображения сокращаются из-за их аспекта в направлении ширины (как указано выше). Если, однако, изображения более широкие, но высокие, результат будет выглядеть следующим образом, что может быть нежелательным.

Решение по исправлению цветной панели высота до высоты подзаголовка должна была бы использовать mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.InsetPosition для установки осей цветной панели относительно осей поднабора изображения.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import InsetPosition

fig, (ax, ax2, cax) = plt.subplots(ncols=3,figsize=(7,3), 
                  gridspec_kw={"width_ratios":[1,1, 0.05]})
fig.subplots_adjust(wspace=0.3)
im  = ax.imshow(np.random.rand(11,16), vmin=0, vmax=1)
im2 = ax2.imshow(np.random.rand(11,16), vmin=0, vmax=1)
ax.set_ylabel("y label")

ip = InsetPosition(ax2, [1.05,0,0.05,1]) 
cax.set_axes_locator(ip)

fig.colorbar(im, cax=cax, ax=[ax,ax2])

plt.show()

Использование make_axes еще проще и дает лучший результат. Он также предоставляет возможности для настройки позиционирования цветной панели. Также обратите внимание на возможность subplots делиться осями x и y.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

cax,kw = mpl.colorbar.make_axes([ax for ax in axes.flat])
plt.colorbar(im, cax=cax, **kw)

plt.show()

[/g0]

Как новичок, который наткнулся на этот поток, я хотел бы добавить адаптацию python для манекенов очень аккуратного ответа abevieiramota (потому что я на том уровне, что мне нужно было искать «ravel» для разработки что их код делал):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ((ax1,ax2,ax3),(ax4,ax5,ax6)) = plt.subplots(2,3)

axlist = [ax1,ax2,ax3,ax4,ax5,ax6]

first = ax1.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)
third = ax3.imshow(np.random.random((12,12)), vmin=0, vmax=1)

fig.colorbar(first, ax=axlist)

plt.show()

Гораздо меньше pythonic, гораздо легче для noobs, подобных мне, чтобы посмотреть, что на самом деле происходит здесь.

Решение по использованию списка осей abevieiramota работает очень хорошо, пока вы не используете только один ряд изображений, как указано в комментариях. Использование разумного соотношения сторон для figsize помогает, но все еще далек от совершенства. Например:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(9.75, 3))
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist())

plt.show()

Функция colorbar предоставляет параметр shrink, который является коэффициентом масштабирования для размер осей цветной панели. Это требует некоторых ручных проб и ошибок. Например:

fig.colorbar(im, ax=axes.ravel().tolist(), shrink=0.75)