Это фактически не имеет ничего общего с значениями по умолчанию, кроме того, что часто возникает неожиданное поведение при записи функций с изменяемыми значениями по умолчанию.
>>> def foo(a):
a.append(5)
print a
>>> a = [5]
>>> foo(a)
[5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5, 5, 5]
В этом нет значений по умолчанию код, но вы получаете точно такую же проблему.
Проблема в том, что foo
является изменением изменчивой переменной, переданной от вызывающего, когда вызывающий объект не ожидает этого , Код, подобный этому, был бы хорош, если бы функция была вызвана как-то вроде append_5
; то вызывающий абонент будет вызывать функцию, чтобы изменить значение, которое они передают, и поведение будет ожидаться. Но такая функция вряд ли примет аргумент по умолчанию и, вероятно, не вернет список (поскольку у вызывающего уже есть ссылка на этот список, тот, который он только что передал).
Ваш оригинал foo
с аргументом по умолчанию не должен изменять a
, был ли он явно передан или получил значение по умолчанию. Ваш код должен оставлять изменчивые аргументы отдельно, если из контекста / имени / документации не ясно, что аргументы должны быть изменены. Использование измененных значений, передаваемых в качестве аргументов, таких как локальные временные файлы, является крайне плохой идеей, независимо от того, находимся ли мы на Python или нет, и есть ли задействованные аргументы по умолчанию.
Если вам нужно разрушить локальное временное в процессе вычисления чего-то, и вам нужно начать свою манипуляцию из значения аргумента, вам нужно сделать копию.
Используйте команду xticks .
import matplotlib.pyplot as plt
t11 = ['00', '01', '02', '03', '04', '05', '10', '11', '12', '13', '14', '15',
'20', '21', '22', '23', '24', '25', '30', '31', '32', '33', '34', '35',
'40', '41', '42', '43', '44', '45', '50', '51', '52', '53', '54', '55']
t12 = [173, 135, 141, 148, 140, 149, 152, 178, 135, 96, 109, 164, 137, 152,
172, 149, 93, 78, 116, 81, 149, 202, 172, 99, 134, 85, 104, 172, 177,
150, 130, 131, 111, 99, 143, 194]
plt.bar(range(len(t12)), t12, align='center')
plt.xticks(range(len(t12)), t11, size='small')
plt.show()
Сначала вам нужно получить доступ к объекту оси:
fig, ax = plt.subplots(1,1)
, затем:
ax.set_yticks([x for x in range(-10,11)])
ax.set_yticklabels( ['{0:2d}'.format(abs(x)) for x in range(-10, 11)])
В matplotlib lingo вы ищете способ установки пользовательских тиков.
Кажется, вы не можете достичь этого с помощью ярлыка pyplot.hist
. Вам нужно будет создать свое изображение шаг за шагом. На Stack Overflow уже есть ответ на вопрос, который очень похож на ваш, и вы должны начать: Matplotlib - пометить каждый бит
Для объектно-ориентированного API matplotlib можно построить собственный текст на x-ticks
файла axis
со следующим кодом:
x = np.arange(2,10,2)
y = x.copy()
x_ticks_labels = ['jan','feb','mar','apr','may']
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)
# Set number of ticks for x-axis
ax.set_xticks(x)
# Set ticks labels for x-axis
ax.set_xticklabels(x_ticks_labels, rotation='vertical', fontsize=18)
len(t12)
в обеих строках? Разве нельзя бытьlen(t11)
? – User 22 September 2016 в 01:31xticks
вы обычно хотите, чтобы количество тиков было равно числу меток. В этом случае длина обоих списков одинакова, поэтому это не имеет большого значения. – hoffee 13 July 2018 в 17:05