Возвратите кортеж аргументов, которые будут питаться к string.format ()

Похоже, что данные, которые вы используете, содержат в себе мусор. Точно, строки 1-33 (включительно) содержат дополнительную, ненужную (не GPS) информацию. Вы можете либо исправить базу данных, вручную удалив ненужную информацию из таблицы данных, либо использовать следующий фрагмент кода, чтобы пропустить строки, в которых она содержится:

from pandas import read_table

data = read_table('34_2017-02-06.gpx.csv', sep=';', skiprows=list(range(1, 34)).drop("Unnamed: 28", axis=1)

drop("Unnamed: 28", axis=1) просто существует, чтобы удалить дополнительный столбец это создается, вероятно, из-за того, что каждая строка в вашей таблице данных заканчивается на ; (потому что она читает пустое пространство в конце каждой строки как данные).

Результат работы print(data.head()) выглядит следующим образом:

   index  cumdist   ele    ...     esttotalpower        lat       lon
0     49      340 -34.8    ...                 9  52.077362  5.114530
1     51      350 -34.8    ...                17  52.077468  5.114543
2     52      360 -35.0    ...               -54  52.077521  5.114551
3     53      370 -35.0    ...              -173  52.077603  5.114505
4     54      380 -34.8    ...               335  52.077677  5.114387

[5 rows x 28 columns]

Чтобы объяснить роль команды drop еще больше, вот что произойдет без нее (обратите внимание на последний, странный столбец )

   index  cumdist   ele     ...             lat       lon  Unnamed: 28
0     49      340 -34.8     ...       52.077362  5.114530          NaN
1     51      350 -34.8     ...       52.077468  5.114543          NaN
2     52      360 -35.0     ...       52.077521  5.114551          NaN
3     53      370 -35.0     ...       52.077603  5.114505          NaN
4     54      380 -34.8     ...       52.077677  5.114387          NaN

[5 rows x 29 columns]