Действительно ли возможно использовать VI или контурная карта VIM в NetBeans?

Используйте pd.to_datetime , , а не модуль datetime

Сначала преобразуйте свои серии в панд datetime:

df['fecha'] = pd.to_datetime(df['fecha'])

[1121 ] Используйте pd.cut для группировки категорий

Это проблема объединения. Вы можете использовать pd.cut для векторизованного решения:

import numpy as np
from operator import itemgetter

dates = pd.to_datetime([list_ranges[0][0], *map(itemgetter(1), list_ranges)]).values
labels = np.arange(1, len(dates))

df['result'] = pd.cut(df['fecha'].values, bins=dates, labels=labels, include_lowest=True)

print(df)

       fecha result
0 2018-10-01      1
1 2019-01-12      7
2 2018-12-25      6

Связанный: Фильтрация и создание столбца на основе столбца даты

Использование [118 ] для целочисленных меток

В этом случае также возможен двоичный поиск для поиска требуемых точек вставки. Это эффективно реализовано в np.searchsorted.

df['result'] = np.searchsorted(dates, df['fecha'].values, side='right')

Устранение ошибок Cannot cast array data

Выше тестировалось на работу с Pandas 0.23.4 / NumPy 1.15.1. Для других версий сравнение типов может быть непоследовательным. В этом случае вы можете конвертировать массивы datetime в целые числа, заменяя каждое извлечение .values на .values.astype('datetime64[D]').astype(int).

Связано: Невозможно привести данные массива из dtype ('M8-ns') к dtype ('float64') в соответствии с правилом 'safe' .