реагировать почему не является допустимым синтаксисом для увеличения состояния компонента класса с ++? [Дубликат]

Одиночное подчеркивание в начале:

У Python нет реальных частных методов, поэтому одно подчеркивание в начале имени метода или атрибута означает, что вы не должны обращаться к этому методу, потому что это не часть API.

class BaseForm(StrAndUnicode):

    def _get_errors(self):
        "Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
        if self._errors is None:
            self.full_clean()
        return self._errors

    errors = property(_get_errors)

фрагмент кода, взятый из исходного кода django (django / forms / forms.py). Это означает, что ошибки являются свойством, и это часть модуля, но метод, который это свойство вызывает, _get_errors, является «закрытым», поэтому вы не должны обращаться к нему.

Два подчеркивания в начале:

Это вызывает много путаницы. Его нельзя использовать для создания частного метода. Его следует использовать, чтобы избежать переопределения вашего метода подклассом или доступа к нему случайно. Давайте посмотрим пример:

class A(object):
    def __test(self):
        print "I'm test method in class A"

    def test(self):
        self.__test()

a = A()
a.test()

Выход:

$ python test.py
I'm test method in class A

Теперь создайте подкласс B и выполните настройку для метода __test

class B(A):
    def __test(self):
        print "I'm test method in class B"

b = B()
b.test()

Выход будет be ....

$ python test.py
I'm test method in class A

Как мы видели, A.test () не называл методы B .__ test (), как и следовало ожидать. Но на самом деле это правильное поведение для __. Поэтому, когда вы создаете метод, начинающийся с __, это означает, что вы не хотите, чтобы кто-либо мог его переопределить, он будет доступен только изнутри собственного класса.

Два подчеркивания в начале и в начале в конце:

Когда мы видим такой метод, как __this__, не называйте его. Потому что это означает, что это метод, который питон звонит, а не вы. Давайте посмотрим:

>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11

>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60

Всегда есть оператор или нативная функция, которая вызывает эти магические методы. Иногда это просто вызовы с пинтовыми вызовами в определенных ситуациях. Например, __init__() вызывается, когда объект создается после вызова __new__() для сборки экземпляра ...

Давайте возьмем пример ...

class FalseCalculator(object):

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __add__(self, number):
        return self.number - number

    def __sub__(self, number):
        return self.number + number



number = FalseCalculator(20)
print number + 10      # 10
print number - 20      # 40

Для подробнее Руководство по PEP-8 поможет больше.

Здесь вы найдете более магические методы в python. https://github.com/RafeKettler/magicmethods/blob/master/magicmethods.pdf