Что некоторые общие программируют задачи, с которыми Вы работаете в Реальном мире?
Отвечая на свой вопрос, я решил это, найдя CWD, как показано ниже
BASEDIR=$(dirname "[110]")/../lib/node_modules/my-npx-hello-worl
, а затем
cd $BASEDIR
./foo.sh
13 ответов
Я проголосовал за вопрос выровнять Вас на вниз, представитель голосования совершил нападки; мне особенно не нравятся вопросы о списке, но некоторые действительно помогают создать лучших программистов, и я думаю, что это - один из тех.
Существует отличная идея о записанном некоторым именем парня Dave (я смотрел, я не мог найти, фамилия), названный CodeKata. Именно о различных упражнениях помогают Вам стать лучше в понимании принципов и теорий позади, как программировать.
Вещи как они покрыты там.
Вот мой собственный список объектов также.
- Изучите, как использовать массивы (особенно, как смягчить их оборотные стороны),
- ИЗУЧИТЕ РЕГУЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ КАК МОЖНО СКОРЕЕ! если можно даже стать regex помощником, Вы будете Далеко впереди пакета.
- Доступ к базе данных, CRUD
- SOAP/Веб-сервисы
- Сортировка, ища и иначе управляя наборами объектов
Это первые вещи, которые приходят на ум.
Запрос пользователя для входа. Выборка входа. Проверка для типа: действительно ли это - число? Действительно ли это - дата?
При записи тестов - Вы должны тесты записи на что-либо, что Вы не хотели бы приводить к сбою так, это должно быть наиболее распространенной задачей.
Данные выборки от базы данных до клиента, позвольте пользователю редактировать (добавляют/обновляют/удаляют) данные, возвращают данные базе данных.
- Отладка
- Отображая выводы отладки через монитор разработчика, IDE или электронную почту.
Возьмите электронную таблицу (csv или xls), проанализируйте его, проверьте его, хранилище в базе данных.
Аутентифицируйте пользователя, когда он получит доступ к разбивать на страницы/ограничивать части программы
Выборка/Обновление данных к базе данных. Проверка формы
Оба - чрезвычайно скучные задачи, но я сказал бы, что они поднимают приблизительно 50% или больше моего времени кодирования на работе.
Очистка данных: взятие плохо сформированных неформатированных данных и преобразование его к проверенному четко определенному формату. Часто входные данные будут не поддаваться проверке; необходимо смочь отклонить его и указать точно, где это неправильно.
Перезапись сценария Python, содержащего полные лодки трудно кодированных данных, чтобы вместо этого считать данные с отдельных текстовых файлов, разработанных для более общего использования. Затем попытайтесь получить те же самые результаты как старая hardcoded программа... кто-то, пожелайте мне удачи!
Разработка алгоритмов навигации для системы использовала в прототипе автономный марсоход в НАСА JPL.
О, как мне жаль, что не были верны. На самом деле я обычно просто санирую данные и перемещаю их в базу данных или разрабатываю пакеты SSIS для выполнения различных запланированных заданий, например, читая XML, форматируя их, пишущий в файл Excel и посылая их по электронной почте. Другие времена я просто работаю над веб-сайтом CRUD - информация о дисплее от базы данных, получаю данные от пользователя, хранилище назад в базу данных и борьбу с CSS/HTML, чтобы заставить веб-страницу выглядеть немного менее ужасной (я - лучший разработчик алгоритмов, чем веб-разработчик).
- Захват веб-страницы программно в к строке (как Анализ экранных данных)
PS: Я буду продолжать добавлять здесь, как я прошу больше людей и узнаю