Я могу преобразовать свойства объектов во время вывода с Select-Object/Export-CSV?

Другим ответом будет нарезка, как показано ниже (пояснения в комментариях):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict({
    "Symbol": ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k"],
    "Condition1": [1, np.nan, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 7, np.nan, np.nan, 8, 12],
    "Condition2": [np.nan, 2, 2, 7, np.nan, np.nan, 5, 11, 14, np.nan, np.nan],
    }
)


new_df = pd.concat(
    [
        df["Symbol"][df[column].notnull()].reset_index(drop=True) # get columns without null and ignore the index (as your output suggests)
        for column in list(df)[1:] # Iterate over all columns except "Symbols"
    ],
    axis=1, # Column-wise concatenation
)
# Rename columns
new_df.columns = list(df)[1:]
# You can leave NaNs or replace them with empty string, your choice
new_df.fillna("", inplace=True)

Результатом этой операции будет:

  Condition1 Condition2
0          a          b
1          c          c
2          g          d
3          j          g
4          k          h
5                     i

Если вам нужны какие-либо дополнительные разъяснения, оставьте комментарий внизу.