У вас есть 2 варианта.
1) переместите команду к объектам, находящимся в сетке, чтобы у каждого из них была отдельная копия команды, и ее выполнение зависит от свойств объекта
2) добавьте свойства «CanXXXX» в ваши объекты и используйте Style.DataTrigger
для отключения кнопки в каждом ряду
Второй будет занимать гораздо меньше памяти, но меньше MVVMy
Вот является zip путем
def mapper(keys, values):
n = len(keys)
return [dict(zip(keys, values[i:i + n]))
for i in range(0, len(values), n)]
zip
почти делает то, что Вы хотите; к сожалению, вместо того, чтобы циклически повторить более короткий список, это повреждается. Возможно, существует связанная функция, которую это циклически повторяет?
$ python
>>> keys = ['name', 'age']
>>> values = ['Monty', 42, 'Matt', 28, 'Frank', 33]
>>> dict(zip(keys, values))
{'age': 42, 'name': 'Monty'}
/ РЕДАКТИРОВАНИЕ: О, Вы хотите список dict. Следующие работы (благодаря Peter, также):
from itertoos import cycle
keys = ['name', 'age']
values = ['Monty', 42, 'Matt', 28, 'Frank', 33]
x = zip(cycle(keys), values)
map(lambda a: dict(a), zip(x[::2], x[1::2]))
Немой путь, но тот, который прибывает сразу по моему мнению:
def fields_from_list(keys, values):
iterator = iter(values)
while True:
yield dict((key, iterator.next()) for key in keys)
list(fields_from_list(keys, values)) # to produce a list.
Это не симпатично, но здесь является остротой с помощью понимания списка, zip и продвижения:
[dict(zip(keys, a)) for a in zip(values[::2], values[1::2])]
В ответе Konrad Rudolph
zip почти делает то, что Вы хотите; к сожалению, вместо того, чтобы циклически повторить более короткий список, это повреждается. Возможно, существует связанная функция, которую это циклически повторяет?
Вот путь:
keys = ['name', 'age']
values = ['Monty', 42, 'Matt', 28, 'Frank', 33]
iter_values = iter(values)
[dict(zip(keys, iter_values)) for _ in range(len(values) // len(keys))]
Я не назову это Pythonic (я думаю, что это слишком умно), но это могло бы быть тем, что ищет.
Нет никакого преимущества в циклическом повторении keys
использование списка itertools
.cycle()
, потому что каждый обход keys
соответствует созданию одного словаря.
Править: Вот иначе:
def iter_cut(seq, size):
for i in range(len(seq) / size):
yield seq[i*size:(i+1)*size]
keys = ['name', 'age']
values = ['Monty', 42, 'Matt', 28, 'Frank', 33]
[dict(zip(keys, some_values)) for some_values in iter_cut(values, len(keys))]
Это - намного больше pythonic: существует читаемая служебная функция с ясной целью, и остальная часть кода течет естественно от нее.
Вот мой простой подход. Это, кажется, близко к идее, что @Cheery имел за исключением того, что я уничтожаю входной список.
def pack(keys, values):
"""This function destructively creates a list of dictionaries from the input lists."""
retval = []
while values:
d = {}
for x in keys:
d[x] = values.pop(0)
retval.append(d)
return retval
Еще одна попытка, возможно, более немая, чем первая:
def split_seq(seq, count):
i = iter(seq)
while True:
yield [i.next() for _ in xrange(count)]
>>> [dict(zip(keys, rec)) for rec in split_seq(values, len(keys))]
[{'age': 42, 'name': 'Monty'},
{'age': 28, 'name': 'Matt'},
{'age': 33, 'name': 'Frank'}]
Но Вам решать ли это является более немым.
[dict(zip(keys,values[n:n+len(keys)])) for n in xrange(0,len(values),len(keys)) ]
UG-LEEE. Я не хотел бы видеть код, который похож на это. Но это выглядит правильным.
def dictizer(keys, values):
steps = xrange(0,len(values),len(keys))
bites = ( values[n:n+len(keys)] for n in steps)
return ( dict(zip(keys,bite)) for bite in bites )
Все еще немного ужасный, но имена помогают понять его.