Я добавил этот код для работы. я знаю, что это не настоящее решение, но пока работает.
tableView.scrollToRow(at: IndexPath(row: newsList.count - myPageSize, section: 0), at: .bottom, animated: false )
Подпроцесс заменяет os.popen, os.system, os.spawn, popen2 и команды. Простой пример для передачи по каналу был бы:
p1 = Popen(["dmesg"], stdout=PIPE)
p2 = Popen(["grep", "hda"], stdin=p1.stdout, stdout=PIPE)
output = p2.communicate()[0]
Вы могли также использовать файл с отображенной памятью с flag=MAP_SHARED для общей памяти между процессами.
многопроцессорные краткие обзоры оба канала и общая память и обеспечивают высокоуровневый интерфейс. Взятый из документации Обработки:
from multiprocessing import Process, Pipe
def f(conn):
conn.send([42, None, 'hello'])
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=f, args=(child_conn,))
p.start()
print parent_conn.recv() # prints "[42, None, 'hello']"
p.join()
Смотрите на многопроцессорный модуль, новый в python 2.6 (также доступный для более ранних версий pyprocessing
Вот является пример от иллюстрирования документов передающей информацией с помощью канала, например:
from multiprocessing import Process, Pipe
def f(conn):
conn.send([42, None, 'hello'])
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=f, args=(child_conn,))
p.start()
print parent_conn.recv() # prints "[42, None, 'hello']"
p.join()
Это в значительной степени независимо от Python! Это - классический пример межпроцессного взаимодействия Unix. Один хороший вариант состоит в том, чтобы использовать popen()
открыть канал между родительскими и дочерними процессами и данные/сообщения передачи назад и вперед вдоль канала.
Смотрите на subprocess
модуль, который может настроить необходимые каналы автоматически при порождении дочерних процессов.
У Вас есть две опции: os.popen*
в os
модуль, или можно использовать subprocess
модуль к тому же эффекту. Руководство Python имеет симпатичную документацию и примеры для popen и подпроцесса.