import numpy as np
# Create an empty array
x = np.empty((3,4))
print(x)
# Create a full array
y = np.full((3,3),6)
print(y)
Это код для создания пустого массива в Pyhton ..
И использование numpy в качестве np таково:
numpy - это универсальный пакет для обработки массивов. Он предоставляет высокопроизводительный объект многомерного массива и инструменты для работы с этими массивами.
x=np.empty((3,4))
этот оператор используется для создания массива с размером (3,4), и значения массива будут пустыми. и print(x)
напечатает «Значения массива», то есть «Значение мусора» будет напечатано
y = np.full((3,3),6)
этот оператор используется для создания массива размером (3,3) и значение массива будет равно 6. и оператор print(y)
выведет значения массива
Мы делаем это все время. Мы имеем много блоков, записанных с C++ / CLI, и используем C# и NUnit для тестирования их. На самом деле, так как наша цель состоит в том, чтобы обеспечить блоки, которые работают хорошо с C#, делание этого удостоверяется, что мы выполнили это.
Можно также записать тесты NUnit в C++ / CLI и назвать неуправляемый C++. Вероятно, лучшим способом является содержание Ваш чистый неуправляемый C++ в lib, и затем сделайте опытную сборку, которая использует NUnit и ссылки на lib.
Я никогда не использовал один, но не являюсь там портом? Возможно, http://cunit.sourceforge.net/documentation.html работал бы на Вас.