Ограничения использования C++ / CLI с NUnit

import numpy as np

# Create an empty array
x = np.empty((3,4))

print(x)

# Create a full array
y = np.full((3,3),6)

print(y)

Это код для создания пустого массива в Pyhton ..

И использование numpy в качестве np таково:

  1. numpy - это универсальный пакет для обработки массивов. Он предоставляет высокопроизводительный объект многомерного массива и инструменты для работы с этими массивами.

  2. x=np.empty((3,4)) этот оператор используется для создания массива с размером (3,4), и значения массива будут пустыми. и print(x) напечатает «Значения массива», то есть «Значение мусора» будет напечатано

  3. y = np.full((3,3),6) этот оператор используется для создания массива размером (3,3) и значение массива будет равно 6. и оператор print(y) выведет значения массива

8
задан Community 23 May 2017 в 11:53
поделиться

2 ответа

Мы делаем это все время. Мы имеем много блоков, записанных с C++ / CLI, и используем C# и NUnit для тестирования их. На самом деле, так как наша цель состоит в том, чтобы обеспечить блоки, которые работают хорошо с C#, делание этого удостоверяется, что мы выполнили это.

Можно также записать тесты NUnit в C++ / CLI и назвать неуправляемый C++. Вероятно, лучшим способом является содержание Ваш чистый неуправляемый C++ в lib, и затем сделайте опытную сборку, которая использует NUnit и ссылки на lib.

8
ответ дан 5 December 2019 в 17:43
поделиться

Я никогда не использовал один, но не являюсь там портом? Возможно, http://cunit.sourceforge.net/documentation.html работал бы на Вас.

0
ответ дан 5 December 2019 в 17:43
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: