“Лучшая практика” / Любимый Шаблон для Вызова веб-сервисов (ASP.NET)

Интерфейс Dataset требует, чтобы

Все подклассы переопределяли __len__, который обеспечивает размер набора данных, и __getitem__, поддерживающие целочисленную индексацию в диапазоне от 0 до len(self) эксклюзив.

blockquote>

, который явно не упоминает нарезку - поведение нарезки других наборов данных является дополнительной функцией. Если вы хотите получить все данные сразу, вы можете посмотреть реализацию и просто использовать тензоры mnist.data и mnist.targets, определенные к концу __init__.

Если вы хотите преобразовать данные, вы можете использовать

data = [mnist_ds[i] for i in range(len(mnist_ds))]
xs = torch.stack([d[0] for d in data], dim=0)
ys = torch.stack([d[1] for d in data], dim=0)

или преобразовать тензор mnist.data одновременно (хотя это не будет работать с преобразованиями torchvision.transform).