Хорошо работают базы данных на основе плоских файлов? [закрытый]

Question

Хорошо работают базы данных на основе плоских файлов? [закрытый]

Вот функция загрузки файла, которую вы можете использовать. Это использует FileReader. читать дальше

Добавьте это в свой файл компонента и используйте его в шаблоне, привязав его к событию.

Я добавил столько комментариев, сколько мне показалось бы полезным, но дайте мне знать, если вы запутались в какой-либо строке.

public uploadFile(files: FileList) {
    let results = [];
    if (files && files.length > 0) {
      const file: File = files.item(0);//assuming only one file is uploaded
      console.log('Uplaoded file, Filename:' + file.name + 'Filesize:' + file.size + 'Filetype:' + file.type);
      const reader: FileReader = new FileReader();
      reader.readAsText(file);
      reader.onload = (e) => {
        const fileContent: string = reader.result as string;
        console.log('fileContent:' + fileContent);
        const lines: string[] = fileContent.split('\n'); //this depends on your line end character, I'm using \n in general
        //lines is an array of string, such as "Sham went to school", loop over it and process as you like
      };
    }
  }

Вы можете использовать его в своем шаблоне, например:

11

architecture linux database java

задан Robert Nickens 2 December 2008 в 03:56

10 ответов

(ответ скопирован и измененный отсюда),

Я отговорил бы от использования плоского файла для чего-либо помимо доступа только для чтения, потому что затем необходимо будет заниматься проблемами параллелизма как проверка, что только один процесс пишет в файл сразу. Вместо этого я рекомендую SQLite, полностью функциональная база данных SQL, это хранится в файле. SQLite уже имеет встроенный параллелизм, таким образом, Вы не должны волноваться о вещах как захват файла, и это действительно быстро для чтений.

Если, однако, Вы делаете много изменений базы данных, лучше делать их внезапно в транзакции. Это только запишет изменения в файле однажды, в противоположность каждому разу, когда запрос изменения выпущен. Это существенно увеличивает скорость выполнения нескольких изменений.

Когда запрос изменения выпущен, является ли это в транзакции или нет, целая база данных заблокирована, пока тот запрос не заканчивается. Это означает, что чрезвычайно большие транзакции могли оказать негативное влияние на выполнение других процессов, потому что они должны ожидать транзакции для окончания, прежде чем они смогут получить доступ к базе данных. На практике я не нашел, что это настолько примечательно, но это всегда - хорошая практика, чтобы попытаться минимизировать количество изменения базы данных, запрашивает Вас проблема, и это, конечно, быстрее затем пытается использовать плоский файл.

13