Найдите составное местоположение на экране

Предполагая, что обе системы, windows и android, являются прямым порядком байтов, что часто встречается в процессорах ARM и x86 / x64, вы можете сделать следующее.

Во-первых: Определите тип с индивидуальным размером, так что либо double, с 64-битным, float с 32-битным, либо uint64 / 32/16 или int64 / 32/16. НЕ используйте такие вещи, как int или long, чтобы определить тип данных.

Второе: используйте следующий метод для записи двоичных данных:

std::vector myVec;
std::ofstream f("outputFile.bin", std::ios::binary);
f.write(reinterpret_cast(myVec.data()), myVec.size()*sizeof(uint64_t));
f.close();

В этом случае вы берете необработанные данные и записываете их двоичный формат в файл.

Теперь на другом компьютере убедитесь, что тип данных, который вы используете, имеет такой же размер типа и тот же порядок байтов . Если оба одинаковы, вы можете сделать это:

std::vector myVec(sizeOfTheData);
std::ifstream f("outputFile.bin", std::ios::binary);
f.read(reinterpret_cast(&myVec.front()), myVec.size()*sizeof(uint64_t));
f.close();

Обратите внимание, что вы должны знать размер данных перед их чтением.

Примечание: этот код у меня в голове. Я не проверял это, но оно должно работать.

Теперь, если целевая система не имеет такой же порядковый номер, вы должны прочитать данные в пакетном режиме, перевернуть порядковый номер, а затем поместить их в свой вектор. Как перевернуть порядковый номер подробно обсуждался здесь .

Чтобы определить порядковый номер вашей системы, это обсуждалось здесь .

Штраф за производительность будет пропорционален разнице этих систем. Если они оба имеют одинаковый порядок байтов и вы выбираете один и тот же тип данных и размер, у вас все хорошо и у вас оптимальная производительность. В противном случае у вас будет штраф в зависимости от того, сколько конвертации вам нужно сделать. Это самое быстрое, что вы можете получить.

Примечание из комментариев: Если вы переносите удвоения или числа с плавающей запятой, убедитесь, что обе системы используют стандарт IEEE 754. Очень часто они используются, не просто порядком байтов, а просто для уверенности.

Теперь, если эти решения вам не подходят, вам нужно использовать подходящую библиотеку сериализации, чтобы стандартизировать формат для вас. Есть библиотеки, которые могут сделать это, такие как protobuf .