Был бы средство просмотра отчета о MSFT (rdlc) работа с MVC

Я предполагаю, что вы не спрашиваете, как изменить порядок столбцов в Pandas, но хотели бы изменить его перед чтением, возможно, чтобы уменьшить использование памяти. (Если не видите ответа @ jezrael.)

Лучше всего сделать это с csv перед чтением в Панд. Пример:

import csv

with open('file.csv', 'r') as infile, open('reordered.csv', 'a') as outfile:
    fieldnames = ['A', 'B', 'C', 'D']
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in csv.DictReader(infile):
        writer.writerow(row)

Взято из здесь

С точки зрения времени, самое быстрое это сделать как CSV (я тестировал с очень маленьким CSV-файлом): [117 ]

%%time
df = pd.read_csv('r.csv')[['A', 'B', 'C', 'D']]

CPU times: user 3.53 ms, sys: 1.48 ms, total: 5 ms
Wall time: 3.79 ms

%%time
df=pd.read_csv('r.csv')[df.columns[::-1]]

CPU times: user 4.75 ms, sys: 2.01 ms, total: 6.76 ms
Wall time: 5.13 ms

%%time
cols=list('ABCD')
pd.concat([pd.read_csv('r.csv', usecols=[x]) for x in cols], axis=1)

CPU times: user 8.98 ms, sys: 2.25 ms, total: 11.2 ms
Wall time: 9.88 ms

%%time
df = pd.read_csv('r.csv').sort_index(axis=1)

CPU times: user 4.21 ms, sys: 1.88 ms, total: 6.09 ms
Wall time: 4.65 ms

%%time
with open('r.csv', 'r') as infile, open('reordered.csv', 'a') as outfile:

    fieldnames = ['A', 'B', 'C', 'D']
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in csv.DictReader(infile):
        writer.writerow(row)
df = pd.read_csv('reordered.csv')

CPU times: user 3.29 ms, sys: 1.91 ms, total: 5.2 ms
Wall time: 3.83 ms