Как соединить сервер MemCached?
Оболочки сторонних данных - хороший способ агрегирования на нескольких базах данных или серверах.
https://www.percona.com/blog/2018/08/21/foreign-data-wrappers-postgresql-postgres_fdw/
Или же вы можете использовать панд в качестве хорошо, используя панды, мы можем получить наши фреймы данных, а затем выполнять любые агрегации и манипуляции с фреймами данных. Хотя я не проводил никаких тестов производительности с использованием панд, но я предполагаю, что это будет медленнее по сравнению с первым подходом.
4 ответа
Я использовал BeITMemcached, и в этом Вы создаете экземпляр MemcacheClient и устанавливаете серверы, которые Вы хотите использовать, так же, как строки.
В той точке клиент самой определяет, какой из серверов она имеет в наличии для помещения различных объектов в. Вы никогда не знаете, в котором будет объект.
Проверьте здесь, чтобы видеть, как серверы обрабатывают обработку отказа.
Самая легкая вещь состоит в том, чтобы иметь повторно заполнить механизм. В моем случае я храню несколько сотен объектов в кэш-памяти, которые выходят из базы данных. Я могу просто звонить, повторно заполняют и помещают их всех назад там. Каждый раз, когда я добавляю, обновляю или удаляю их к базе данных, я выполняю те те же вызовы к кэш-памяти.
при установке нескольких серверов клиентские библиотеки используют первый хеш для выбора того, где сохранить каждую пару ключа/данных. это означает, что нет никакой репликации, и также что каждый клиент должен использовать тот же набор серверов.
профессионалы:
- почти нуль наверху, устройство хранения данных и пропускная способность растут линейно.
- серверный код сохранен простым и надежным.
недостатки:
- любое изменение в наборе серверов (каждый идет вниз, или Вы добавляете, новый) внезапно делает недействительным (почти) целый кэш.
- несомненно, необходимо будет использовать тот же алгоритм на каждом клиенте.
если Вы имеете контроль к коду клиента, можно просто сохранить каждую пару ключа/данных дважды на двух серверах. просто обязательно ищите на тех же местах при чтении от другого клиента.
http://repcached.lab.klab.org/
Кроме того, клиент кэш-памяти PHP PECL может копировать данные в несколько серверов, видеть memcache.redundancy.
Это кажется, что Вы хотите иметь кэши, которые могут справиться с машинами, перезагружающими и т.д. раз так …
В большом количестве случая (принимающий Вас не пишут Facebook) RDMS достаточно быстр для кэширования. Просто составьте таблицу, которая имеет ключ и столбец блоба. Если сервер RDBS будет иметь достаточно поршня, то все данные будут в RAM и просто сохранены на диск, чтобы позволить восстановление.
Помните, что это могло быть отдельным сервером (серверами) от Вашего основного сервера базы данных.
Если Вы хотите стать более необычными и используете высокопроизводительный RDMS, Вы можете настраивать уведомления об изменении на запросах, которые используются для создания “кэшированных данных”, которые удаляют устаревшие строки из кэша.
Кто-то можно настроить триггеры для очистки недопустимых строк от кэша, однако это может быть очень сложно очень быстро.