Вопросы Теги

два кадра данных, если значение столбца = == столбец другого фрейма данных, затем напечатайте столбец 2 [дубликат] 

function strengthResult(p) {
if(p.length<6 || p.length>18) {
return 'Passwords must be 6-18 characters';
}
var strength = checkStrength(p);
switch(true) {
    case strength<=30:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is Very Weak';
        break;
    case strength>30 && strength<=35:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is Weak';
        break;
    case strength>35 && strength<=50:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is below Average';
        break;        
    case strength>50 && strength<=60:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is almost Good';
        break;
    case strength>60 && strength<=70:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is Good';
        break;
    case strength>70 && strength<=80:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is Very Good';
        break;
    case strength>80 && strength<=90:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is Strong';
        break;
    case strength>90 && strength<=100:
        return 'Password "'+p+'" ('+strength+') is Very Strong';
        break;
        default:
				return 'Error';
}
}
function strengthMap(w,arr) {
var c = 0;
var sum = 0;
newArray = arr.map(function(i) {
i = c;
//sum += w-2*i;
sum += w;
c++;
return sum;
});
return newArray[c-1];
}
function checkStrength(p){
var weight;
var extra;
switch(true) {
    case p.length<6:
        return false;
        break;
    case p.length>18:
        return false;
        break;
    case p.length>=6 && p.length<=10:
    		weight = 7;
        extra = 4;
        break;
    case p.length>10 && p.length<=14:
    		weight = 6;
        extra = 3;
        break;
    case p.length>14 && p.length<=18:
    		weight = 5;
        extra = 2.5;
        break;
}
allDigits = p.replace( /\D+/g, '');
allLower = p.replace( /[^a-z]/g, '' );
allUpper = p.replace( /[^A-Z]/g, '' );
allSpecial = p.replace( /[^\W]/g, '' );
if(allDigits && typeof allDigits!=='undefined') {
dgtArray = Array.from(new Set(allDigits.split('')));
dgtStrength = strengthMap(weight,dgtArray);
} else {
dgtStrength = 0;
}
if(allLower && typeof allLower!=='undefined') {
lowArray = Array.from(new Set(allLower.split('')));
lowStrength = strengthMap(weight,lowArray);
} else {
lowStrength = 0;
}
if(allUpper && typeof allUpper!=='undefined') {
upArray = Array.from(new Set(allUpper.split('')));
upStrength = strengthMap(weight,upArray);
} else {
upStrength = 0;
}
if(allSpecial && typeof allSpecial!=='undefined') {
splArray = Array.from(new Set(allSpecial.split('')));
splStrength = strengthMap(weight,splArray);
} else {
splStrength = 0;
}
strength = dgtStrength+lowStrength+upStrength+splStrength;
if(dgtArray.length>0){
strength = strength + extra;
}
if(splStrength.length>0){
strength = strength + extra;
}
if(p.length>=6){
strength = strength + extra;
}
if(lowArray.length>0 && upArray.length>0){
strength = strength + extra;
}
return strength;
}
console.log(strengthResult('5@aKw1'));
console.log(strengthResult('5@aKw13'));
console.log(strengthResult('5@aKw13e'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4D'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4Dq'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4DqJ'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4DqJi'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4DqJi#'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4DqJi#7'));
console.log(strengthResult('5@aKw13eE!,4DqJJ#7'));
console.log(strengthResult('5@aKw33eE!,4DqJJ#7'));

console.log(strengthResult('111111'));
console.log(strengthResult('1111111'));
console.log(strengthResult('11111111'));
console.log(strengthResult('111111111'));
console.log(strengthResult('1111111111'));
console.log(strengthResult('11111111111'));
console.log(strengthResult('111111111111'));
console.log(strengthResult('1111111111111'));
console.log(strengthResult('11111111111111'));
console.log(strengthResult('111111111111111'));
console.log(strengthResult('1111111111111111'));
console.log(strengthResult('11111111111111111'));
console.log(strengthResult('111111111111111111'));

console.log(strengthResult('5@aKw33eE!,4DqJJ#71'));
console.log(strengthResult('11111'));

152
задан smci 17 July 2015 в 20:25
поделиться

5 ответов

Вы можете использовать pd.Series.isin .

Для «IN» используйте: something.isin(somewhere)

Или для «NOT IN»: ~something.isin(somewhere)

В качестве обработанного примера: 

>>> df
  countries
0        US
1        UK
2   Germany
3     China
>>> countries
['UK', 'China']
>>> df.countries.isin(countries)
0    False
1     True
2    False
3     True
Name: countries, dtype: bool
>>> df[df.countries.isin(countries)]
  countries
1        UK
3     China
>>> df[~df.countries.isin(countries)]
  countries
0        US
2   Germany
346
ответ дан jpp 17 August 2018 в 13:18
поделиться
  • 1
    isin не является обратным sin()? : D – Kos 13 November 2013 в 19:15
  • 2
    Просто FYI, @LondonRob имел его как DataFrame, а ваш - серия. DataFrame's isin добавлен в .13. – TomAugspurger 13 November 2013 в 20:07
  • 3
    Любые предложения о том, как это сделать с помощью pandas 0.12.0? Это текущая выпущенная версия. (Может, мне стоит подождать 0,13 ?!) – LondonRob 13 November 2013 в 20:41
  • 4
    @TomAugspurger: как обычно, я, вероятно, что-то пропустил. df, как мое, так и его, является DataFrame. countries - это список. df[~df.countries.isin(countries)] создает DataFrame, а не Series, и, похоже, работает еще в 0.11.0.dev-14a04dd. – DSM 14 November 2013 в 18:10
  • 5
    Этот ответ запутан, потому что вы повторно используете переменную countries. Ну, OP делает это, и это унаследовано, но что-то сделано плохо, прежде чем не оправдывает это плохо. – ifly6 18 May 2018 в 22:20 
df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']})
countries = ['UK','China']

реализовать в: 

df[df.countries.isin(countries)]

реализовать не так, как в странах покоя: 

df[df.countries.isin([x for x in np.unique(df.countries) if x not in countries])]
0
ответ дан Ioannis Nasios 17 August 2018 в 13:18
поделиться

Обычно я делаю общую фильтрацию по строкам следующим образом: 

criterion = lambda row: row['countries'] not in countries
not_in = df[df.apply(criterion, axis=1)]
8
ответ дан Kos 17 August 2018 в 13:18
поделиться
  • 1
    FYI, это намного медленнее, чем @DSM soln, который векторизован – Jeff 13 November 2013 в 19:47
  • 2
    @Jeff Я бы ожидал этого, но это то, к чему я возвращаюсь, когда мне нужно фильтровать что-то недоступное в пандах прямо. (Я собирался сказать «like» или «regex matching», но только что узнал о Series.str, который имеет все это!) – Kos 14 November 2013 в 09:42

Альтернативное решение, использующее метод .query () : 

In [5]: df.query("countries in @countries")
Out[5]:
  countries
1        UK
3     China

In [6]: df.query("countries not in @countries")
Out[6]:
  countries
0        US
2   Germany
13
ответ дан MaxU 17 August 2018 в 13:18
поделиться
  • 1
    Обратите внимание, что это в настоящее время отмечено как «экспериментальное» в документах ... – LondonRob 19 July 2017 в 14:49

Я хотел отфильтровать строки dfbc, у которых был BUSINESS_ID, который также был в BUSINESS_ID dfProfilesBusIds

. Наконец, он работал: 

dfbc = dfbc[(dfbc['BUSINESS_ID'].isin(dfProfilesBusIds['BUSINESS_ID']) == False)]
1
ответ дан Sam Henderson 17 August 2018 в 13:18
поделиться
  • 1
    Вы можете отрицать isin (как сделано в принятом ответе), а не сравнивать с False – cricket_007 19 July 2017 в 12:17
  • 2
    Это решение работает для меня. спасибо – Malek B. 21 June 2018 в 13:33
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: