Как scalable_allocator TBB's Intel работает?

.all() - это функция, которая применяется ко всему Series, а не к одному row. Вы смешиваете понятия здесь. Чтобы сделать построчное сравнение (как вы хотите):

myseries = []
for idx, row in data.iterrows():
    if row['democrat'] >= row['republican']:
        myseries.append(row['republican'])
    else:
        myseries.append(row['republican'] - row['votestowin'])

data['rwasted'] = pd.Series(myseries)

См. Ответ @ 9769953 для более краткого способа применения его в кадре данных, но это аналог вашего 114] подход

27
задан timday 5 October 2010 в 09:22
поделиться

1 ответ

Существует хорошая статья о средстве выделения: Основы для Масштабируемого Многоядерного программного обеспечения в Intel, Распараллеливающей Стандартные блоки

Мой ограниченный опыт: Я перегрузил глобальное новое/удал с tbb:: scalable_allocator для моего приложения AI. Но в профиле времени было мало изменения. Я не сравнил использование памяти все же.

18
ответ дан Al Bundy 28 November 2019 в 05:51
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: