Моделирование футбола для игры

Я бы посоветовал вам перевести все ваши вероятности в проценты:

function Chance($chance, $universe = 100)
{
    $chance = abs(intval($chance));
    $universe = abs(intval($universe));

    if (mt_rand(1, $universe) <= $chance)
    {
        return true;
    }

    return false;
}

Chance(25); // 25%
Chance(5, 1000); // 0.5%

Кроме того, я бы только определил некоторые вероятности с условиями других, например:

if ($attack === true)
{
    if (Chance(15 * $aggressivity) === true)
    {
        if (Chance(10 * $aggressivity) === true)
        {
            // red card
        }

        else
        {
            // yellow card
        }
    }
}

РЕДАКТИРОВАТЬ: I просто домой, и мне действительно нужно идти спать, но после быстрого взгляда на ваши изменения у меня появилась идея, которая может вас заинтересовать. Что если вместо использования значения регулировки 1, 2 или 3 вы не используете тактическую позицию команды? Например, команда с 4-4-2 имела бы меньше шансов забить гол против команды 5-3-2, чем с командой 3-3-4. Предполагая, что места размещения всегда триплеты (X-Y-Z), было бы довольно легко сравнить, какая команда лучше всего защищает, пасует и забивает.

Простая формула может выглядеть примерно так:

A: 4-4-2 (Defending Team)
B: 3-2-5 (Attacking Team)

Вероятность того, что Б забьет гол, будет равна (4/5) ^ -1 = 0,2 = 20%, и обратная (команда А оценка) будет (3/2) ^ -1 = 0,5 = 50%. PS: Похоже, сейчас это не имеет особого смысла, но я попытаюсь еще раз взглянуть на это утром.

И еще одна вещь: после красной карточки, почему команда-неудачник осталась прежней? Он должен стать слабее (на одного игрока меньше) ИМО.

Это настоящий трюк, не так ли? Возможно, начните думать о том, какие переменные у игроков и команд могут повлиять на успех и вероятность действия.

Ход программы может выглядеть следующим образом: 1. Подсчитать, какое событие происходит на основе переменных, и пусть там тоже будет некоторая случайность. 2. Рассчитать вероятность успеха события.

Боюсь, вам придется сделать это и программирование, безусловно, самостоятельно;)

Это будет сложно, но если вы хотите реалистично смоделировать футбольный матч, вам потребуется гораздо больше переменных. Не вся ваша команда будет атаковать, у вас будут защитники, и эти защитники будут ослаблять силу атаки противоположной команды.

Я бы рекомендовал последовательность действий примерно так:

1) Команда Мяч находится на своей стороне поля. Он попытается забить. Создайте таблицу от 1 до 100 (0-99) и заполните ее следующими факторами: навык игрока из команды А, защитные способности оппонирующего игрока, расстояние от цели, количество усталости (продолжительность игры). Эта таблица будет выглядеть примерно так (представьте +1, чтобы упростить ее, поэтому 1-100, а не 0-99):

1. 1-50: Игрок успешно продвигает мяч
2. 51-60: Игрок не продвигает мяч, но сохраняет владение
3. 61-73: Игрок не может продвинуть мяч и теряет владение
4. 74-82: Игрок передает мяч далеко за пределы поля другому нападающему
5. 83-95: Игрок проигрывает владение мячом и противник пытается забить
6. 95-100: критический отказ: игрок теряет владение мячом и немедленно уступает мяч команде соперника

2) В случае 1 бросить снова, но теперь у вас другой набор возможностей быть на противоположной стороне. В четном количестве 2 сделайте такой же рулет на столе еще раз. В случае трех, сделайте одинаковые броски для противоположной команды, но используйте другой стол, поскольку они ближе к цели. В случае 4, сделайте бросок еще раз, но измените статистику игрока на Игрок 2 в Команде А и предположите, что числа ближе к цели. В случае 5, бросьте стол, где противоборствующая команда либо преуспевает, либо проигрывает, в зависимости от навыков случайного игрока. В случае шести мгновенно поставьте цель противостоящей команде (в футболе это происходит менее чем в 5% случаев, это будет больше 0,01%, но вы также можете бросить мяч на другой стол критические отказы, в том числе травмы или глупый вид в течение десяти секунд).

3) Повторите процесс, основываясь на результатах.

Я мог бы привести вам примеры кода, но я думаю, что у вас есть основная идея.

ОБНОВЛЕНИЕ: я думаю, что другие ответили, как учитывать веса, используя ваш метод. Мой метод на самом деле был бы другим, и я объясню различия здесь ...

1) Ваши расчеты в основном предполагают попытку взятия ворот каждые столько минут, и в этот момент существует сложный набор вычислений, которые пытаются смоделировать вероятность того, что игрок забьет или не забьет. Мои расчеты предполагают, что мяч постоянно находится в игре и перемещается от одного набора возможных исходов к другому на основе ряда статистических данных, а не считается серией ударов по воротам вперед и назад. Это концептуально будет другим, поскольку он следует за мячом, а не за игроками, и мяч будет отнесен к определенному количеству возможностей, взвешенных этими вышеупомянутыми факторами.

2) Метод, с помощью которого вы взвешиваете вещи, включает несколько веса, которые, как описывали другие, увеличивают ваши процентные изменения на определенную величину. В моем сценарии вы разбиваете шансы на таблицу, так что существует только абсолютный максимум из 100 возможных результатов, а затем вы используете mt_rand, чтобы получить число внутри этого набора исходов, который часто называют таблицей совпадений или лотереей.

Для этого вы должны иметь базовые шансы, а затем взвешивать их, что дает вам возможность расти. Например, предположим, что базовый шанс забить мяч составляет 10/100. Если кто-то равен 1, это становится 5. 2, остается 10. 3, становится 15. Итак, теперь броски 0-14 гибко назначаются этим значениям, а другие значения в таблице совпадений смещаются, чтобы приспособиться. Это поднимает проблемы вероятности позже, поскольку вы также должны гипотетически увеличить таблицу, но это пассивно снижает вероятность попадания, когда вы переходите с 10/100 до 15/105 (с учетом всех других возможных результатов).

Если вы хотите продолжить путь, который вы уже начали, я думаю, что большая часть того, что я говорю здесь, не сработает, если вы просто не поместите эти значения в таблицу и не рассчитываете их для каждой атаки, когда вы уже делаю.

Если вы хотите придерживаться своих текущих вложенных случайных операторов, я бы посоветовал выбрать одно из решений, предложенных другими. Удачи!