разборная основная деталь gridview структура

Вы можете вычислить агрегированную сумму C по A и B, а затем объединить результирующий кадр данных с исходным

>> df
     A      B  C   D
0  foo    one  1  15
1  bar    one  2  10
2  foo    two  4  20
3  bar  three  4   5
4  foo    two  5   6
5  bar    two  6   9
6  foo    one  7   8
7  foo  three  8  15

df2 = df.groupby(['A','B']).sum().drop(['D'], axis=1).rename(columns={'C':'E'})    

>> df2
           E
A   B       
bar one    2
    three  4
    two    6
foo one    8
    three  8
    two    9

. Результат можно получить, объединив df и df2:

>> df.merge(df2.reset_index(), on=['A', 'B'], how='left')

     A      B  C   D  E
0  foo    one  1  15  8
1  bar    one  2  10  2
2  foo    two  4  20  9
3  bar  three  4   5  4
4  foo    two  5   6  9
5  bar    two  6   9  6
6  foo    one  7   8  8
7  foo  three  8  15  8