Это зависит от плана, который вы выбираете для своего ресурса компьютерного зрения.
Если вы используете бесплатный экземпляр, вы можете делать 20 запросов в минуту. А если вы используете стандартный план, вы можете отправлять 10 запросов в секунду.
Более подробную информацию можно найти здесь: https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/computer-vision/
Каноническая форма этого h(x) = (a*x + b) mod n
, где a и b являются константами, и n является размером Вашей хеш-таблицы. Вы хотите сделать n
простое число, для получения оптимальным (выход) распределение.
Обратите внимание, что это чувствительно к определенному виду дистрибутивов - например, просто делая x mod n
главным образом полагается на случайность битов младшего разряда; если они не будут случайны в Вашем наборе, то Вы получите довольно значительный скос.
Bob Jenkins разработал несколько очень хороших хеш-функций; вот одно специально предназначенное, чтобы быть простым реализовать в аппаратных средствах: http://burtleburtle.net/bob/hash/nandhash.html
Для большого количества различных хеш-функций обсуждения дизайна, и т.д., видят остальную часть сайта: http://burtleburtle.net/bob/hash/
CRC?
Уже существует большая поддержка оборудования для этого также.
Перепроводные биты в произвольном порядке и берут ниже log2(n)
биты
Или просто возьмите ниже log2(n)
биты, если Ваши данные равномерно распределяются.
Если Вы действительно говорите аппаратные средства (по сравнению с программным обеспечением или аппаратной реализацией программного обеспечения), и Ваше количество блоков хеша n может быть записано как n = 2 м - 1, самым легким является, вероятно, линейный сдвиговый регистр обратной связи (LFSR) максимальной длины, которого CRC является экземпляром.
Вот один способ, которым Вы могли использовать сдвиговый регистр Мбит для создания хеша пакета данных (удостоверьтесь, что все данные последовательно представлены как строка K-bit, если у Вас есть более короткие строки, затем заполняют один конец нулями):
Я полагаю, что это - самый лучший хеш для этой проблемы (быстрее, чем лучшее распределение по модулю), учитывая, что все Ваши числа в 0.. N имеют ту же вероятность:
h = z * n / N;
Где все значения являются целыми числами, таким образом, у Вас есть целочисленное деление. Таким образом, каждое значение между 0.. N отображается на точно том же количестве значений в n.
Например, когда n=3 и N=7 (оценивает 3 и 7 не включенный в диапазоны), хеши - это:
z * n / N = hash
----------------
0 * 3 / 7 = 0
1 * 3 / 7 = 0
2 * 3 / 7 = 0
3 * 3 / 7 = 1
4 * 3 / 7 = 1
5 * 3 / 7 = 2
6 * 3 / 7 = 2
Так каждый значения хэш-функции используются одинаково часто, рядом с 1. Просто заботьтесь это n*(N-1)
не переполняется.
Если N является питанием 2, можно заменить подразделение путем смещения. например, если N=256:
h = (z * n) >> 8;