То, что вы ищете, это ConvLSTM
, который сохраняет соотношение spatial
и temporal
между sequence of images
. В keras нет официальной реализации, но есть this-thread , в котором есть много идей и реализаций.
Существует репо , которые предоставляют пользовательский уровень conv-lstm
. Кроме того, тензор потока имеет стабильную реализацию этого.
Для другой последовательности можно добавить изображение с нулевым значением. Пока это последовательность, это не имеет значения / влияет на модель.
Вы хотите назвать помехи FromFile
метод на Image
класс.
Другая альтернатива должна использовать Растровый объект (который наследовался Изображению) как так:
Bitmap bitmap = new Bitmap(imagePath);
(Это работает на все форматы изображения, не только *.bmp, поскольку имя могло бы подразумевать.)
Если Вы играете с изображениями в памяти, я нашел, что bobpowell.net имеет БОЛЬШОЙ сайт для работы GDI в C#.
Нет.. Я не связан с, связан с или нанят Bob Powell. Я просто действительно наслаждаюсь его работой.=)
// Get original filename with extention
string filenameWithPath = "C:\pictures\peanutbutterjellytime.jpg;
filename = System.IO.Path.GetFileName(filenameWithPath);