Просмотрите командлет Test-NetConnection - https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/nettcpip/test-netconnection?view=winserver2012r2-ps
Это можно сделать с помощью списков. В основном они имеют форму [функция-элемента для элемента в некотором-списке]
. Например, чтобы создать новый список, в котором все элементы указаны в нижнем регистре (или в верхнем регистре во втором фрагменте), вы должны использовать:
>>> [x.lower() for x in ["A","B","C"]]
['a', 'b', 'c']
>>> [x.upper() for x in ["a","b","c"]]
['A', 'B', 'C']
Вы также можете использовать функцию map
:
>>> map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])
['a', 'b', 'c']
>>> map(lambda x:x.upper(),["a","b","c"])
['A', 'B', 'C']
При попытке преобразовать всю строку в нижний регистр в списке, можно использовать панд:
import pandas as pd
data = ['Study', 'Insights']
pd_d = list(pd.Series(data).str.lower())
вывод:
['study', 'insights']
Намного более простая версия главного ответа дана здесь @Amorpheuses.
Со списком значений в val:
valsLower = [item.lower() for item in vals]
Это работало хорошо на меня с f = открытый () текстовый источник.
Помимо того, что списки легче читать (для многих), они также побеждают в гонке на скорость:
$ python2.6 -m timeit '[x.lower() for x in ["A","B","C"]]'
1000000 loops, best of 3: 1.03 usec per loop
$ python2.6 -m timeit '[x.upper() for x in ["a","b","c"]]'
1000000 loops, best of 3: 1.04 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(str.lower,["A","B","C"])'
1000000 loops, best of 3: 1.44 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(str.upper,["a","b","c"])'
1000000 loops, best of 3: 1.44 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])'
1000000 loops, best of 3: 1.87 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(lambda x:x.upper(),["a","b","c"])'
1000000 loops, best of 3: 1.87 usec per loop
Понимание списков - это то, как я это делаю, это "питонический" способ. В следующей записи показано, как преобразовать список в верхний регистр, а затем обратно в нижний:
pax@paxbox7:~$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = ["one", "two", "three"] ; x
['one', 'two', 'three']
>>> x = [element.upper() for element in x] ; x
['ONE', 'TWO', 'THREE']
>>> x = [element.lower() for element in x] ; x
['one', 'two', 'three']
Для этого образца понимание является самым быстрым
$ python -m timeit -s 's=["one","two","three"]*1000' '[x.upper for x in s]' 1000 loops, best of 3: 809 usec per loop $ python -m timeit -s 's=["one","two","three"]*1000' 'map(str.upper,s)' 1000 loops, best of 3: 1.12 msec per loop $ python -m timeit -s 's=["one","two","three"]*1000' 'map(lambda x:x.upper(),s)' 1000 loops, best of 3: 1.77 msec per loop
mylist = ['Mixed Case One', 'Mixed Case Two', 'Mixed Three']
print map(lambda x: x.lower(), mylist)
print map(lambda x: x.upper(), mylist)