Если вы хотите, чтобы определенный столбец не был фильтруемым, вы можете указать его при создании столбцов следующим образом:
const columns = [
{
Header: 'NotFilterableColumn',
accessor: 'notFilterable',
filterable: false //This makes the column not filterable
},
{
Header: 'FilterableColumn',
accessor: 'filterable',
}
]
Так, чтобы присвоение атрибута фильтруемого для вашей ReactTable не сделало NotFilterableColumn
фильтруемый :) (другими словами, в столбце не будет входного фильтра)
Я считаю, что этот подзапрос сделает это (не проверено).
select *,
(select top 1 Discount
from table2
where table2.Date <= t.Date
order by table2.Date desc) as Discount
from Table1 t
Возможно, не самый исполнительный, однако.
Редактировать:
Тестовый код:
create table #table1 ([date] datetime, val int)
create table #table2 ([date] datetime, discount int)
insert into #table1 ([date], val) values ('1/26/2010', 10)
insert into #table1 ([date], val) values ('1/25/2010', 9)
insert into #table1 ([date], val) values ('1/24/2010', 8)
insert into #table1 ([date], val) values ('1/24/2010', 9)
insert into #table1 ([date], val) values ('1/23/2010', 7)
insert into #table1 ([date], val) values ('1/22/2010', 10)
insert into #table1 ([date], val) values ('1/21/2010', 11)
insert into #table2 ([date], discount) values ('1/26/2010', 2)
insert into #table2 ([date], discount) values ('1/23/2010', 1)
insert into #table2 ([date], discount) values ('1/20/2010', 0)
select *,
(select top 1 discount
from #table2
where #table2.[date] <= t.[date]
order by #table2.[date] desc) as discount
from #table1 t
drop table #table1
drop table #table2
Результаты:
2010-01-26 00:00:00.000 10 2 2010-01-25 00:00:00.000 9 1 2010-01-24 00:00:00.000 8 1 2010-01-24 00:00:00.000 9 1 2010-01-23 00:00:00.000 7 1 2010-01-22 00:00:00.000 10 0 2010-01-21 00:00:00.000 11 0
Добавление к Joels отвечает..., если у Вас будут идентификаторы, существующие в обеих таблицах, то следующее улучшит производительность:
select *,
(select top 1 Discount
from Table2 t2
where t2.Date <= t1.Date
and t2.ID = t1.ID
order by t2.Date desc) as Discount
from Table1 t1
Это работает на Оракуле XE. Так как sql сервер имеет аналитические функции, портировать его не должно быть затруднительно.
create table one (
day date,
value integer
);
create table two (
day date,
discount integer
);
insert into one values (trunc(sysdate), 10);
insert into one values (trunc(sysdate-1), 8);
insert into one values (trunc(sysdate-2), 1);
insert into one values (trunc(sysdate-3), 23);
insert into one values (trunc(sysdate-4), 3);
insert into one values (trunc(sysdate-5), 4);
insert into one values (trunc(sysdate-6), 8);
insert into one values (trunc(sysdate-7), 5);
insert into one values (trunc(sysdate-8),8);
insert into one values (trunc(sysdate-9), 8);
insert into one values (trunc(sysdate-10), 5);
insert into two values (trunc(sysdate), 2);
insert into two values (trunc(sysdate-3), 1);
insert into two values (trunc(sysdate-5), 3);
insert into two values (trunc(sysdate-8), 1);
select day, value, discount, cnt,
nvl(max(discount) over (partition by cnt)
,0) as calc_discount
from (
select day, value, discount,
count(discount) over (order by day) as cnt
from one
left outer join two
using(day)
)
Нет «ближайшего» запроса не будет так эффективнее, как «равна» запрос, но это еще одна работа для доверия ROW_NUMBER
:
;WITH Discounts_CTE AS
(
SELECT
t1.[Date], t1.[Value], t2.Discount,
ROW_NUMBER() OVER
(
PARTITION BY t1.[Date]
ORDER BY t2.[Date] DESC
) AS RowNum
FROM Table1 t1
INNER JOIN Table2 t2
ON t2.[Date] <= t1.[Date]
)
SELECT *
FROM Discounts_CTE
WHERE RowNum = 1