Существует ли хорошая библиотека.NET для чтения НЕОБРАБОТАННЫХ файлов?

Не существует общего способа получить интерпретируемое уравнение из случайного леса, объясняющего, как ваши ковариаты влияют на зависимую переменную. Для этого вы можете использовать другую модель, более подходящую, например, линейную регрессию (возможно, с функциями ядра) или дерево решений. Обратите внимание, что вы можете использовать одну модель для прогнозирования и одну модель для описательного анализа - нет никакой внутренней причины придерживаться одной модели.

используйте Random Forest, чтобы предсказать мою зависимую переменную, чтобы понять, насколько важна каждая независимая переменная

Понимание важности каждой зависимой переменной не обязательно означает, что вам нужен вопрос в заголовке вашего вопроса, а именно получение фактических отношений. У большинства пакетов случайных лесов есть метод количественной оценки степени влияния каждого ковариата на модель в наборе поездов.