Предполагая, что вы используете jquery-ui, кажется, что имя функции / метода должно быть tabs
, а не tab
, проверяя из API-ссылки .
Возможно, так?
$('.nav nav-tabs a[href="'+hash+'"]').tabs('show');
или
$('.nav nav-tabs a[href="'+hash+'"]').tabs({ show:true });
Дайте мне знать, если это работает
strike>
[1117 ] Хорошо, кажется, вы просто используете Bootstrap data-toggle="tab"
и просто активируете его с помощью jQuery. В вашем селекторе вы уверены, что это правильно? Кажется, класс nav
и nav-tabs
находятся на одном уровне, возможно, селектор должен быть таким, как
$('.nav.nav-tabs a[href="'+hash+'"]').tab('show');
Также попробуйте console.log $('.nav.nav-tabs a[href="'+hash+'"]')
, чтобы проверить, что является возвращаемым значением и возвращает ли оно любой элемент.
Обновление Похоже, вы не включили bootstrap.js в свою ссылку html. Пожалуйста, добавьте это так
...
="{{ asset('adminlte/css/skins/skin-blue.min.css') }}" rel="stylesheet">
...
YUP, функция Convert_TZ.
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/date-andtime-functions.html#function_convert-tz
Можно легко использовать
CONVERT_TZ(your_timestamp_column_name, 'UTC', 'your_desired_timezone_name')
, Например:
CONVERT_TZ(timeperiod, 'UTC', 'Asia/Karachi')
Плюс это может также использоваться в том, ГДЕ оператор и сравнить метку времени я использовал бы следующее в операторе Where:
WHERE CONVERT_TZ(timeperiod, 'UTC', '{$this->timezone}') NOT BETWEEN {$timeperiods['today_start']} AND {$timeperiods['today_end']}
Я не уверен, что математика можно сделать в типе данных данных DateTime, но если вы используете PHP, я настоятельно рекомендую использовать целочисленные временные метки. По сути, вы можете хранить 4-байтовое целое число в базе данных, используя функцию PHP Time (). Это заставляет делать математику на гораздо более простым.
Лучше будет дополнительно хранить тэги в последовательности прямо в таблице публикаций, чтобы предотвратить дополнительные соединения и группировку. Так же, как денормализация производительности.
-121--4716312-Как уже упоминалось, у Python есть несколько хороших интерактивных оболочек, я бы рекомендовал bpython для начала вместо ipython, преимущество bpython здесь - поддержка автозавершения и диалоги помощи, чтобы помочь вам знать, какие аргументы принимает или что делает функция (если у нее есть docstrings).
Я предлагаю использовать
SET time_zone = 'proper timezone';
сразу после подключения к базе данных. и после этого все метки времени будут преобразованы автоматически при их выборе.