Отображение Гильберта оценивает 3D точкам

Предположим данные, воспроизводимые в примечании в конце, а также предположим, что каждая дата присутствует хотя бы в одной акции (но не обязательно в какой-либо конкретной акции) 252 обычно используется в течение года, который, вероятно, достаточно близок для большинства применений; однако, учитывая объем данных в вопросе, мы используем 2 для этого примера:

library(zoo)

z <- read.zoo(DF, split = "name")
r <- rollapplyr(z, 2, sd, na.rm = TRUE)
aggregate(r, as.yearmon, tail, 1)
##           A          B          C
## Jan 1985 NA 0.01626346 0.01272792

Примечание

Lines <- "
         date name   return
   1985-01-01    A   -0.044
   1985-01-01    C    0.038
   1985-01-02    A    0.041
   1985-01-02    B   -0.005
   1985-01-02    C   -0.052
   1985-01-03    B    0.018
   1985-01-03    C   -0.034"

library(zoo)
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE)
8
задан Alexander Gladysh 31 January 2009 в 22:09
поделиться

1 ответ

Не ответ о 3D преобразовании, но существует хороший алгоритм и обсуждение Гильбертовых значений здесь Двумерное пространственное хеширование с заполнением кривых

От MIT

4 algorithms for the n-dimensional Hilbert Space-Filling Curve

* A. R. Butz, "Alternative Algorithm for Hilbert's Space-Filling Curve",
  IEEE Trans. Comp., April, 1971, pp 424-426. [Butz 1971]

* S. W. Thomas, "hilbert.c" in the Utah Raster Toolkit circa 1993,
  http://web.mit.edu/afs/athena/contrib/urt/src/urt3.1/urt-3.1b.tar.gz

* D. Moore, Fast Hilbert Curves in C, without Recursion

* J.K.Lawder, Calculation of Mappings Between One and n-dimensional Values Using the Hilbert Space-filling Curve, [JL1_00]
3
ответ дан 6 December 2019 в 00:08
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: