Существует ли инструмент проверки стиля для T-SQL, точно так же, как FxCop к .NET?

Решение должно быть точным с точностью до машинного эпсилона

>>> from numpy import sin as sin_np
>>> from math import sin as sin_math
>>> x = 0.0
>>> sin_np(x) - x
0.0
>>> sin_math(x) - x
0.0
>>> 

Вы можете использовать scipy.optimize для этой задачи:

>>> from scipy.optimize import minimize
>>> from math import sin
>>> a = 1.0

Затем определите свой цель как так:

>>> def obj(x):
...     return abs(x - a*sin(x))
... 

И вы можете решить эту проблему численно:

>>> sol = minimize(obj, 0.0)
>>> sol
      fun: array([ 0.])
 hess_inv: array([[1]])
      jac: array([ 0.])
  message: 'Optimization terminated successfully.'
     nfev: 3
      nit: 0
     njev: 1
   status: 0
  success: True
        x: array([ 0.])

Теперь давайте попробуем с новым значением

>>> a = .5
>>> sol = minimize(obj, 0.0)
>>> sol
      fun: array([ 0.])
 hess_inv: array([[1]])
      jac: array([ 0.5])
  message: 'Desired error not necessarily achieved due to precision loss.'
     nfev: 315
      nit: 0
     njev: 101
   status: 2
  success: False
        x: array([ 0.])
>>> 

[ 1115] Если вы хотите найти нетривиальное решение этой проблемы, вам нужно итеративно изменить x0 на значения больше нуля, а также меньше чем. Кроме того, для управления границами x в режиме минимизации, установив bounds в scipy.optimize.minimize, вы сможете переходить от -infty до + infty (или очень больших чисел).