Homebrew имеет несколько уровней фильтрации переменных среды. Первое, что встречается, относится к предыдущей версии вашего вопроса, где у вас была переменная GITLAB_HOMEBREW_TOKEN
. Первоначальная фильтрация Homebrew позволяет только определенным переменным среды проходить через команды brew
, чтобы избежать загрязнения среды сборки. Таким образом, GITLAB_HOMEBREW_TOKEN
не будет передано, потому что оно не начинается с HOMEBREW_
(или не соответствует никаким другим переменным из белого списка).
Второй уровень фильтрации - это тот, который вы в данный момент используете, когда «чувствительные» переменные среды фильтруются , если они соответствуют следующему регулярному выражению Ruby:
/(cookie|key|token|password)/i
Поскольку переменная имеет ключевое слово TOKEN
в имени переменной, которую она отфильтровывает прежде, чем достигнет вашей формулы.
Короче говоря, вам нужно использовать другое имя переменной среды, которое начинается с с HOMEBREW_
, например:
HOMEBREW_GITLAB_SECRET=secretsquirrel brew install Pouet
, и вы будете иметь доступ к это в коде Ruby вашей Формулы.
См. Также https://docs.brew.sh/Formula-Cookbook#using-environment-variables для справки о типах фильтрации переменных среды, которая существует.
Шаблон, который я использовал бы, следующие:
Каждая задача сделала бы запрос, такой как:
ОБНОВИТЕ taskstable НАБОР lockedby = (мой идентификатор), locktime=now (), ГДЕ lockedby ЯВЛЯЕТСЯ ПУСТЫМ идентификационным ПРЕДЕЛОМ ORDER BY 10
Где 10 "пакетный размер".
ПРЕДЕЛ 10 является конкретным MySQL, но я думаю, что другие базы данных имеют эквиваленты. ORDER BY является импортом для предотвращения запроса, являющегося недетерминированным.
Хотя я понимаю намерение, я не согласился бы относительно попытки расположить в ряд уровень, блокирующий сразу. Это уменьшит Ваше время отклика и может на самом деле сделать Вашу ситуацию хуже. Если после тестирования Вы видите проблемы параллелизма с APL, необходимо сделать повторяющееся перемещение к блокировке “datapage” сначала!
Для реального ответа на этот вопрос правильно, больше информации было бы запрошено о структуре таблицы и включенных индексах, но объяснить далее.
DOL, datarow блокирующее использование намного больше блокировок, чем allpage/page блокировка уровня. Издержки в управлении всеми блокировками и следовательно уменьшение доступной памяти из-за запросов на большее количество структур блокировки в кэше будет уменьшать производительность и противостоять любым усилениям, которые Вы можете иметь путем перемещения в более параллельный подход.
Протестируйте свой подход без перемещения сначала на APL (вся фиксация страницы 'значение по умолчанию') затем, если проблемы замечены перемещение к DOL (datapage сначала затем datarow). Следует иметь в виду при переключении таблицы на DOL, все ответы на той таблице становятся немного хуже, таблица использует больше пространства, и таблица становится более подверженной фрагментации, которая требует регулярного техобслуживания.
Так короче говоря не перемещайтесь в datarows, непосредственно пробуют Ваш подход параллелизма сначала затем, если существует использование проблем datapage блокировка сначала затем последнего средства datarows.
Необходимо включить row level locking
на таблице с:
CREATE TABLE mytable (...) LOCK DATAROWS
Затем Вы:
FOR UPDATE
опция (который заблокирует его),Никакой другой процесс ничего не может сделать к этой строке, пока транзакция не заканчивается.
P. S. Служебные проблемы некоторого упоминания, которые могут следовать из использования LOCK DATAROWS
.
Да, существуют издержки, хотя я едва назвал бы их проблемой для таблицы как это.
Но если Вы переключаетесь на DATAPAGES
затем можно заблокировать только одну строку на PAGE
(2k
по умолчанию), и процессы, строки которых находятся на одной странице, не сможет работать одновременно.
Если мы будем говорить о таблице с дюжиной строк, заблокированных сразу, то едва будет любым значимым отбрасыванием производительности.
Параллелизм процесса имеет намного больше значения для дизайна как этот.
Преобразуйте процедуру в единственный SQL-оператор и обработайте несколько строк как единый пакет. Это - то, как базы данных, как предполагается, работают.
Самый очевидный путь блокирует, если Ваша база данных не имеет блокировок, Вы могли бы реализовать его сами путем добавления поля "Locked".
Некоторые способы упростить параллелизм состоят в том, чтобы рандомизировать доступ к необработанным объектам, таким образом, вместо конкуренции на первом объекте, они распределяют доступ случайным образом.