DriverManager.getConnection ("jdbc: mysql: // localhost: 3306 / DB? UseLegacyDatetimeCode = false & amp; serverTimezone = UTC", "USER", "PW");
Я использую mysql, поэтому не буду знать, как это работает с sqlserver. (все еще учится) Но в mysql вы должны указать пользователя и пароль. Может быть в этом проблема.
LG RT
получите категорию и ее подкатегории
Если у Вас только есть ограниченная глубина подэлементов, можно сделать это использование самосоединения, например, двух уровней глубоко:
SELECT *
FROM categories AS child
LEFT JOIN categories AS parent ON parent.id=child.parent
LEFT JOIN categories AS grandparent ON grandparent.id=parent.parent
WHERE child.id=(id) OR parent.id=(id) OR grandparent.id=(id);
Вы не можете сделать этого для иерархии произвольной глубины с помощью стандартного SQL по схеме типа ‘parent-id-foreign-key’.
Некоторые DBMSs обеспечивают нестандартные иерархические инструменты, которые позволяют что-то вроде этого различными способами, но если Вы захотите придерживаться кода cross-DBMS-compatible, то необходимо будет перестроить схему к одной из лучших моделей представления иерархий. Два популярных:
Вложенный Набор. Хранит линейное упорядочивание, представляющее поиск в глубину дерева в двух столбцах целевой таблицы (один из которых Вы будете уже иметь, если Ваша цель будет иметь явное упорядочивание).
Отношение смежности. Хранилища каждая пара предка/потомка в отдельной объединяющей таблице.
Существуют преимущества и недостатки к каждому подходу и многочисленные варианты (например, редкая вложенная нумерация набора, 'расстояние' в AR), который может влиять, как дорогие различные типы add/delete/move-position операций. Лично я склонен гравитировать к упрощенной вложенной модели набора по умолчанию, поскольку она содержит меньше дублирования, чем AR.
Существует acts_as_tree
плагин для направляющих, который работал хорошо на меня в прошлом. У меня было довольно маленькое дерево, хотя - приблизительно 15 000 узлов.
Я играл вокруг с ltree, который является модулем PostgreSQL contrib, чтобы видеть, является ли он подходящим вариантом для потоковых комментариев. Вы создаете столбец в своей таблице, которая хранит путь, и создайте индекс ltree на нем.. Можно затем выполнить запросы как это:
ltreetest=# select path from test where path ~ '*.Astronomy.*';
path
-----------------------------------------------
Top.Science.Astronomy
Top.Science.Astronomy.Astrophysics
Top.Science.Astronomy.Cosmology
Top.Collections.Pictures.Astronomy
Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars
Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies
Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts
Я не играл вокруг с ним достаточно, чтобы определить, как хорошо это работает с вещами, любят, вставляет, обновляет или удаляет. Я предполагаю, что удаление было бы похоже:
DELETE FROM test WHERE path ~ '*.Astronomy.*';
Я думаю, потоковая таблица комментария могла бы быть похожей:
CREATE SEQUENCE comment_id_seq
INCREMENT 1
MINVALUE 1
MAXVALUE 9223372036854775807
START 78616
CACHE 1;
CREATE TABLE comments (
comment_id int PRIMARY KEY,
path ltree,
comment text
);
CREATE INDEX comments_path_idx ON comments USING gist (path);
Вставка была бы грубо (и непротестированный-ly) будьте похожи:
CREATE FUNCTION busted_add_comment(text the_comment, int parent_comment_id) RETURNS void AS
$BODY$
DECLARE
INT _new_comment_id; -- our new comment_id
TEXT _parent_path; -- the parent path
BEGIN
_new_comment_id := nextval('comment_id_seq'::regclass);
SELECT path INTO _parent_path FROM comments WHERE comment_id = parent_comment_id;
-- this is probably busted SQL, but you get the idea... this comment's path looks like
-- the.parent.path.US
--
-- eg (if parent_comment_id was 5 and our new comment_id is 43):
-- 3.5.43
INSERT INTO comments (comment_id, comment, path) VALUES (_new_comment_id, the_comment, CONCAT(_parent_path, '.', _new_comment_id));
END;
$BODY$
LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE;
Или что-то. В основном путь является просто иерархией, составленной из всех первичных ключей.
Я стал любящим вложенная модель набора для этого вида ситуации. Обновления и Вставки могут быть немного хитрыми, но выборы обычно очень кратки и быстры. Производительность может быть еще лучше, если Вы добавите фактическую ссылку на родителя узла (то это устранит соединение в некоторых случаях. Это также включает естественную сортировку childnodes.
Типичный запрос для текущего узла и всех детей был бы похож:
select name
from nestedSet c inner join nestedSet p ON c.lft BETWEEN p.lft AND p.rgt
where p.id = 1
order by lft
Некоторые хорошо размещенные group by
пункты будут также сеть Вы некоторая быстрая статистика о Вашем дереве.
Только для добавления статья Managing Hierarchical Data в MySQL имеет хорошее объяснение Модели Списка Смежности и Вложенных Моделей Набора, включая пример SQLs для древовидного управления и такого.
Иерархии в RDBMS являются трудной темой. У меня есть Деревья Joe Celko и Иерархии в SQL для Присяжных острословов в моем списке пожеланий, чтобы купить и читать однажды.