Каково различие между помощником и частичным?

Я думаю, что характер ваших критериев удаления (в частности, то, что вы просто хотите немедленно drop() дубликаты, с которыми вы сталкиваетесь) позволяет нам использовать модификацию шаблона обнаружения дублирующих краев , описанного в Гремлин Рецепты.

gremlin> g.V().as('ov').
......1>   outE().as('e').
......2>   inV().as('iv').
......3>   sideEffect(inE().
......4>              where(neq('e')).
......5>              where(eq('e')).by(label).
......6>              where(outV().as('ov')).
......7>              where(eq('e')).by('prop1').drop()).iterate()
gremlin> g.E()
==>e[0][1-link->2]
==>e[3][2-link->3]
==>e[7][2-link->3]
==>e[8][3-link->4]

Общий шаблон отклоняется, так как вам не нужно «обнаруживать» дубликаты (таким образом, затраты на группировку и фильтрацию количества не нужны), вы просто заботитесь о немедленном удалении любых дубликатов, которые соответствуют вашим критериям.

Единственное, что может быть хитрым, это то, что конкретный граф, который вы используете, особенно стремится оценить шаги обхода. Другими словами, если вы drop() ребро, оно сразу удаляется из будущей итерации в строках 1 и 3? Если нет, это может означать некоторые проблемы. Однако большинство графиков работают, как показано ниже (я тестировал на TinkerGraph), поэтому, возможно, этот подход подойдет вам.