Предполагая, что я правильно понял ваш вопрос, это должно помочь вам:
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(directory='train', class_mode='categorical', target_size=(64,64), batch_size=16, shuffle=True, classes=["dog", "cat"])
Это будет считывать только изображения из каталогов dog
и cat
, пропустите [113 ] и укажите для них четкие категориальные метки.
См., что это примечание расценивает использование памяти на php веб-сайте.
* "память, требуемая загрузить изображение с помощью imagecreatefromjpeg (), является функцией размеров изображения и битовой глубины изображений, мультиумолявшей издержками.
Это может вычисленный от этой формулы:
Цифровые байты = Ширина * Высота * Байты на пиксель * Наверху уклоняются от фактора" *
Я предполагаю 1&1, не позволяет Вам сценариям изменения memory_limit
или max_execution_time
, таким образом, это, вероятно, исчерпывает память. Вы попытались работать phpinfo()
видеть, каковы пределы?