покрытие условия в Python

Вы можете довольно легко распечатать символ квадратного корня, используя LaTex в maplotlib, т.е.

s = 2
plt.plot(x, y, label=r'$\sqrt{{{}}} 
 Сложная часть, конечно, использует правильные коэффициенты и корни, это проще, если вы используете немного другой подход к генерации x, что-то вроде этого 
 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

E = np.linspace(50000,200000,1000) # eV

a = 3.615*10**(-10) #m
h = 6.582*10**(-16) #eV s
m = 9.109*10**(-31) #kg
J = 6.242*10**(-18) #1eV to J

def T(x,E):
    return np.arcsin(x*np.sqrt(J*((np.pi**2 *h**2)/(a**2 * 4*m *E))))*1000

fig, ax = plt.subplots()
k = [(2, 2), (2, 1), (1, 3)]
x = list()
labels = list()
for i in range(len(k)):
    x.append(k[i][0] * np.sqrt(k[i][1]))
    if k[i][0] == 1 and k[i][1] != 1:
        labels.append(r'hkl=$\sqrt{{{}}} 
 Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это) 
 
   
.format(k[i][1]))
    elif k[i][0] != 1 and k[i][1] == 1:
        labels.append(r'hkl=${{{}}} 
 Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это) 
 
   
.format(k[i][0]))
    elif k[i][0] != 1 and k[i][1] != 1:
        labels.append(r'hkl=${{{}}}\sqrt{{{}}} 
 Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это) 
 
   
.format(k[i][0], k[i][1]))
    else:
        labels.append('hkl=1')

for i in range(len(x)):
    ax.plot(E,T(x[i],E),label=labels[i])
    plt.ylabel('$\Theta$ (mrad)')
    plt.xlabel('Energy (eV)')
    plt.legend(bbox_to_anchor=(0.99, 0.98), loc=1, borderaxespad=0.)
 
 Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это) 
 
   
.format(s))

Сложная часть, конечно, использует правильные коэффициенты и корни, это проще, если вы используете немного другой подход к генерации x, что-то вроде этого

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

E = np.linspace(50000,200000,1000) # eV

a = 3.615*10**(-10) #m
h = 6.582*10**(-16) #eV s
m = 9.109*10**(-31) #kg
J = 6.242*10**(-18) #1eV to J

def T(x,E):
    return np.arcsin(x*np.sqrt(J*((np.pi**2 *h**2)/(a**2 * 4*m *E))))*1000

fig, ax = plt.subplots()
k = [(2, 2), (2, 1), (1, 3)]
x = list()
labels = list()
for i in range(len(k)):
    x.append(k[i][0] * np.sqrt(k[i][1]))
    if k[i][0] == 1 and k[i][1] != 1:
        labels.append(r'hkl=$\sqrt{{{}}} 
 Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это) 
 
   
.format(k[i][1]))
    elif k[i][0] != 1 and k[i][1] == 1:
        labels.append(r'hkl=${{{}}} 
 Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это) 
 
   
.format(k[i][0]))
    elif k[i][0] != 1 and k[i][1] != 1:
        labels.append(r'hkl=${{{}}}\sqrt{{{}}} 
 Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это) 
 
   
.format(k[i][0], k[i][1]))
    else:
        labels.append('hkl=1')

for i in range(len(x)):
    ax.plot(E,T(x[i],E),label=labels[i])
    plt.ylabel('$\Theta$ (mrad)')
    plt.xlabel('Energy (eV)')
    plt.legend(bbox_to_anchor=(0.99, 0.98), loc=1, borderaxespad=0.)

Это займет любые значения для построения x и печати квадратно-корневых символов по желанию (хотя я уверен, что есть лучшие способы сделать это)