Как я должен приблизиться к мигрирующим данным от “плохого” проектирования баз данных до применимого дизайна?

Я не могу думать о разумном способе автоматизировать это.... некоторый человеческий вход является ключом в таких рефакторингах, если Вы хотите, чтобы вывод был полезен.

Число заказа на работу ре; принятие Вас хочет, чтобы это продолжило быть столбцом IDENTITY; можно ли, возможно, заполнить данные, найти самое большое, затем использовать ALTER TABLE для создания этого ИДЕНТИФИКАЦИОННЫМИ ДАННЫМИ? У меня нет инструментов TSQL для вручения, таким образом, я не могу протестировать, к сожалению. С другой стороны, просто считайте это естественным ключом.

Я рекомендую использовать хранимые процедуры для помощи процессу перевода.

Конкретно:

1. Один за другим замените запросы, используемые в коде с хранимыми процедурами. Как часть замены, запишите единицу (или интеграция) тесты против хранимых процедур непосредственно. Рассмотрите уровень кода StoredProcs класс помощника для консолидации доступа к базе данных там.
2. После того, как все запросы являются sprocs, можно осуществить рефакторинг базу данных, с помощью тех модульных тестов, чтобы удостовериться, что Вы не изменяете ожидаемое поведение.
3. Добавленное преимущество: у Вас будут те модульные тесты для принятия мер против будущих поломок.

1. Создайте новую базу данных путем, Вы думаете, что она должна быть структурирована.
2. Составьте importError таблицу в новой базе данных со столбцами как "oldId" и "errorDesc"
3. Запишите простой, процедурный, четкий сценарий, который пытается выбрать строку из старой структуры и вставить ее в новую структуру. Если вставка перестала работать, журнал максимально определенная ошибка к importError таблице (а именно, почему вставка перестала работать).
4. Запустите скрипт.
5. Проверьте новые данные. Проверьте, существуют ли ошибки, зарегистрированные к importError таблице. Если данные недопустимы или существуют ошибки, осуществляют рефакторинг Ваш сценарий и выполняют его снова, возможно изменяя Вашу новую структуру базы данных в случае необходимости.
6. Повторите шаги 1-5, пока у Вас не будет основательного сценария преобразования.

Результат этого процесса будет состоять в том, что Вы имеете: a) новую структуру дб, которая проверена против старой структуры и протестирована против "прагматизма"; b) журнал потенциальных проблем, против которых Вы, возможно, должны кодировать (такие как ошибки, которые Вы не можете зафиксировать через свое преобразование, потому что они требуют концессии в Вашей схеме, которую Вы не хотите),

(Я мог бы отметить, что полезно записать сценарий в Ваших предпочтительных сценариях/языке программирования, а не в, скажем, SQL.)

Вы не сказали, необходимо ли сохранить текущий интерфейс приложения, или планируете ли Вы переписать любые запросы в приложении.

Так или иначе я был бы

• разработайте новую схему
• запишите пакеты T-SQL, с помощью курсоров в случае необходимости, для миграции данных

Курсоры, в то время как не предпочтительный вариант в операционных запросах, являются большими для этого типа приложения, потому что можно пойти о задаче очень структурированным способом. Эти сценарии имеют тенденцию быть очень читаемыми, который важен, когда это не работает правильно далеко, и Вы имеете, проходят несколько повторений.

Можно использовать SQL Server Integration Services (SSIS), которая является частью SQL Server 2005 для помощи Вам с миграцией. Это используется для передачи данных от одной формы до другого:

http://en.wikipedia.org/wiki/SQL_Server_Integration_Services http://www.microsoft.com/sqlserver/2005/en/us/integration-services.aspx

Просто чтобы добавить простую подсказку. Когда у вас есть диаграмма отношений сущностей на одном A4 или A3 перед вами, правильная нормализация не будет означать отношений "многие ко многим". Проверьте эту книгу или хотя бы сайт .