В дополнение к перестройке ядра, вы также можете использовать kallsyms_lookup_name , чтобы найти адрес, соответствующий символу
, например ниже:
#include <linux/module.h>
#include <linux/mm.h>
#include <linux/kallsyms.h>
MODULE_LICENSE("GPL");
unsigned long (*orig_do_mmap)(struct file *file, unsigned long addr,
unsigned long len, unsigned long prot,
unsigned long flags, vm_flags_t vm_flags,
unsigned long pgoff, unsigned long *populate,
struct list_head *uf);
static int __init hp_km_init(void)
{
orig_do_mmap = (void*)kallsyms_lookup_name("do_mmap");
if (orig_do_mmap == NULL)
return -EINVAL;
orig_do_mmap(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0);
return 0;
}
static void __exit hp_km_exit(void)
{
}
module_init(hp_km_init);
module_exit(hp_km_exit);
Каково могло быть больше pythonic, чем PyPy?
Посмотрите на то, что я обнаружил запуск в строке 284 в ctypes_configure/configure.py:
for i in range(0, info['size'] - csize + 1, info['align']):
if layout[i:i+csize] == [None] * csize:
layout_addfield(layout, i, ctype, '_alignment')
break
else:
raise AssertionError("unenforceable alignment %d" % (
info['align'],))
И здесь, от строки 425 в pypy/annotation/annrpython.py (clicky)
if cell.is_constant():
return Constant(cell.const)
else:
for v in known_variables:
if self.bindings[v] is cell:
return v
else:
raise CannotSimplify
В pypy/annotation/binaryop.py, запускающемся в строке 751:
def is_((pbc1, pbc2)):
thistype = pairtype(SomePBC, SomePBC)
s = super(thistype, pair(pbc1, pbc2)).is_()
if not s.is_constant():
if not pbc1.can_be_None or not pbc2.can_be_None:
for desc in pbc1.descriptions:
if desc in pbc2.descriptions:
break
else:
s.const = False # no common desc in the two sets
return s
Неострота в pypy/annotation/classdef.py, запускающемся в строке 176:
def add_source_for_attribute(self, attr, source):
"""Adds information about a constant source for an attribute.
"""
for cdef in self.getmro():
if attr in cdef.attrs:
# the Attribute() exists already for this class (or a parent)
attrdef = cdef.attrs[attr]
s_prev_value = attrdef.s_value
attrdef.add_constant_source(self, source)
# we should reflow from all the reader's position,
# but as an optimization we try to see if the attribute
# has really been generalized
if attrdef.s_value != s_prev_value:
attrdef.mutated(cdef) # reflow from all read positions
return
else:
# remember the source in self.attr_sources
sources = self.attr_sources.setdefault(attr, [])
sources.append(source)
# register the source in any Attribute found in subclasses,
# to restore invariant (III)
# NB. add_constant_source() may discover new subdefs but the
# right thing will happen to them because self.attr_sources
# was already updated
if not source.instance_level:
for subdef in self.getallsubdefs():
if attr in subdef.attrs:
attrdef = subdef.attrs[attr]
s_prev_value = attrdef.s_value
attrdef.add_constant_source(self, source)
if attrdef.s_value != s_prev_value:
attrdef.mutated(subdef) # reflow from all read positions
Позже в том же файле, запускающемся в строке 307, пример с освещающим комментарием:
def generalize_attr(self, attr, s_value=None):
# if the attribute exists in a superclass, generalize there,
# as imposed by invariant (I)
for clsdef in self.getmro():
if attr in clsdef.attrs:
clsdef._generalize_attr(attr, s_value)
break
else:
self._generalize_attr(attr, s_value)
Если Вы имеете для цикла, у Вас действительно нет оператора условия. Таким образом, повреждение является Вашим выбором, если Вы любите прерываться и затем еще можете служить отлично для обработки случая, где Вы не были счастливы.
for fruit in basket:
if fruit.kind in ['Orange', 'Apple']:
fruit.eat()
break
else:
print 'The basket contains no desirable fruit'
Без использования break
, else
блоки не обладают никаким преимуществом для for
и while
операторы. Следующий двум примерам эквивалентен:
for x in range(10):
pass
else:
print "else"
for x in range(10):
pass
print "else"
Единственная причина использования else
с for
или while
должен сделать что-то после цикла, если бы он обычно завершался, означая без явного break
.
После большого количества взглядов я могу наконец придумать случай, где это могло бы быть полезно:
def commit_changes(directory):
for file in directory:
if file_is_modified(file):
break
else:
# No changes
return False
# Something has been changed
send_directory_to_server()
return True
Возможно, лучший ответ прибывает из официального учебного руководства Python:
повредите и продолжите Операторы и выражения else на Циклах:
Инструкции циклов могут иметь выражение else; это выполняется, когда цикл завершается посредством исчерпания списка (с для) или когда условие становится ложью (с в то время как), но не, когда цикл завершается оператором завершения
Вот:
a = ('y','a','y')
for x in a:
print x,
else:
print '!'
Это для камбуза.
править:
# What happens if we add the ! to a list?
def side_effect(your_list):
your_list.extend('!')
for x in your_list:
print x,
claimant = ['A',' ','g','u','r','u']
side_effect(claimant)
print claimant[-1]
# oh no, claimant now ends with a '!'
править:
a = (("this","is"),("a","contrived","example"),("of","the","caboose","idiom"))
for b in a:
for c in b:
print c,
if "is" == c:
break
else:
print
В принципе, это упрощает любой цикл, в котором используется булевый флаг типа:
found = False # <-- initialize boolean
for divisor in range(2, n):
if n % divisor == 0:
found = True # <-- update boolean
break # optional, but continuing would be a waste of time
if found: # <-- check boolean
print n, "is composite"
else:
print n, "is prime"
и позволяет пропустить управление флагом:
for divisor in range(2, n):
if n % divisor == 0:
print n, "is composite"
break
else:
print n, "is prime"
Обратите внимание, что уже есть естественное место для выполнения кода, когда вы находите делитель - прямо перед break
. Единственное новшество здесь - это место для выполнения кода, когда вы перепробовали все делители и не нашли ни одного.
Это помогает только в сочетании с break
. Вам все равно нужен булеан, если вы не можете сломаться (например, из-за того, что ищете последнее совпадение, или вынуждены отслеживать несколько условий параллельно)
О, и BTW, это работает на время циклов также хорошо.
Nowdays, если единственной целью цикла является ответ "да" или "нет", вы можете записать его намного короче с помощью функций any()
/all()
с генератором или выражением генератора, которое дает булеан:
if any(n % divisor == 0
for divisor in range(2, n)):
print n, "is composite"
else:
print n, "is prime"
Обратите внимание на элегантность! Код 1:1 - это то, что вы хотите сказать!
[Это так же эффективно, как и цикл с перерывом , потому что функция
any()
имеет короткое замыкание, выполняя выражение генератора только до тех пор, пока оно не загорится True
. На самом деле, обычно это даже быстрее, чем цикл. Простой код на Python имеет тенденцию меньше подслушивать.]
Это менее работоспособно, если у Вас есть другие побочные эффекты - например, если Вы хотите найти делитель. Вы все еще можете сделать это (ab)используя тот факт, что не 0 значение верно на Python:
divisor = any(d for d in range(2, n) if n % d == 0)
if divisor:
print n, "is divisible by", divisor
else:
print n, "is prime"
но, как видите, это становится шатким - не сработало бы, если бы 0 было возможным значением делителя...
.