Лучшая система сборки для встроенного development/cross-compiling
Вы можете использовать функции matplotlib.pyplot.xlim и matplotlib.pyplot.ylim для установки пределов обеих ваших осей.
[EDITED] В приведенном ниже примере я загружаю wav-файл длиной 3 секунды для песни Cantina Band, загруженной с этого веб-сайта :
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
samplingFrequency, signalData = wavfile.read('C:/Users/Sheldon/Desktop/WAVEEXAMPLE/CantinaBand3.wav')
plt.title('Spectrogram')
Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram(signalData,Fs=samplingFrequency,NFFT=512)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlim(left=0,right=17)
plt.savefig('C:/Users/Sheldon/Desktop/WAVEEXAMPLE/fig11.png')
Этот скрипт выдает следующее изображение:
Если бы я не указал plt.xlim(left=0, right=17), выходной показатель был бы в диапазоне от 0 до 3 секунд :
2 ответа
Просто используйте энергию, make-файлы и назовите компилятор командной строки MPLAB сами.
Очень самый простой способ сделать встроенную разработку состоит в том, чтобы использовать Ваш любимый редактор кода для написания кода, затем переключиться на IDE компилятора, чтобы создать и загрузить код на процессор.
Очевидно, редактор кода и компилятор, IDE может быть тем же самым, которое еще более просто!