.Net ORM, который работает хорошо с [закрытым] MySQL
Одним из способов является reindex
s=df.groupby([df['account_id'],df.index.year,df.index.month]).sum()
idx=pd.MultiIndex.from_product([s.index.levels[0],s.index.levels[1],list(range(1,13))])
s=s.reindex(idx)
s
Out[287]:
amount
1 2018 1 150.0
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 200.0
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
2 2018 1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 100.0
8 NaN
9 NaN
10 200.0
11 NaN
12 NaN
5 ответов
Я полностью смещаюсь, но я пошел бы NHibernate. Мне удалось, с некоторой тонкой настройкой, получить тот же код DAL, работающий с Доступом (для доставки CD), SQL-сервер (для корпоративного), и MySql (для смеха его). Это - несколько лет назад теперь, и я действительно должен был удостовериться, что поле/имена таблиц было допустимо во всех средах. Кроме этого NHibernate сделал остальных - блестящий.
Для mysql специфических особенностей NHibernate имеет маленькую проблему с датами нулевого значения в mysql. Так как я только использовал его с MSSQL и пост-ГРЭС, я не могу сказать - ли это что-нибудь для волнения о.
Если у Вас есть опыт с, в спящем режиме или другой ORMs от Java или другие языки, NHibernate или ActiveRecord (на основе NHibernate) будут чувствовать себя очень знакомыми.
Я избегал бы платформы объекта или LINQ к SQL в этом отношении для многоуровневой разработки. Это сказанное я не попробовал или LLBLGen или NHibernate.
Я не могу поверить, что никто не упомянул ROB CONRY S Subsonu !! Это должно потребоваться изучать для всех пользователей ORM. Конечно, Nibernate имеет своих сторонников, великолепных учебников и много хороших точек. Но подгруппу также генерирует DAL для вас автоматически и оставляет вас к бизнесу бизнес-слоя, тестирования и презентационных слоев.