Попробуйте это:
for name_grp, df_grp in df.groupby(["TYPE", "RESV"]):
df1 = df_grp[['WELL', 'RESV', 'TYPE', 'X1', 'Y1', 'TD2']]
df2 = df_grp[['WELL', 'X2', 'Y2']]
df2.columns = ['WELL', 'X1', 'Y1']
df3 = pd.concat([df1, df2], sort=True).sort_values(['WELL', 'TD2']).fillna(method='ffill')
df3 = df3.reset_index(drop = True)[['WELL', 'RESV', 'TYPE', 'X1', 'Y1', 'TD2']]
for i, x in df3.groupby('WELL'):
x.to_csv(str(i) + '.csv')
Перегрузка
Перегрузка состоит в том, когда у Вас есть несколько методов в том же объеме с тем же именем, но различными подписями.
//Overloading
public class test
{
public void getStuff(int id)
{}
public void getStuff(string name)
{}
}
Переопределение
Переопределение является принципом, который позволяет Вам изменять функциональность метода в дочернем классе.
//Overriding
public class test
{
public virtual void getStuff(int id)
{
//Get stuff default location
}
}
public class test2 : test
{
public override void getStuff(int id)
{
//base.getStuff(id);
//or - Get stuff new location
}
}
Проницательный интервьюер добился бы:
Поскольку Michael сказал:
и