Как я читаю JPEG и пиксели PNG в C++ на Linux?

new Rectangle() использует метод, в котором необходимо определить следующее в пикселях:
(x, y, width, height).

В вашем случае ширина составляет 128 пикселей, а высота - 64 пикселя. Так что его ширина увеличится вдвое.

Замена 128 на 64 делает ширину равной высоте и приводит к квадрату.

22
задан Nick Bolton 29 March 2009 в 03:55
поделиться

8 ответов

Нет никакой стандартной библиотеки в C-стандарте для чтения форматов файлов.

Однако большинство программ, особенно на платформе Linux пользуется той же библиотекой для декодирования форматов изображения:

Для jpeg это - libjpeg, для png это - libpng.

Возможности, что освобождение уже установлено, очень высоки.

http://www.libpng.org

http://www.ijg.org

21
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться

Это - маленькая стандартная программа, которую я вырыл от 10-летнего исходного кода (использующий libjpeg):

#include <jpeglib.h>

int loadJpg(const char* Name) {
  unsigned char a, r, g, b;
  int width, height;
  struct jpeg_decompress_struct cinfo;
  struct jpeg_error_mgr jerr;

  FILE * infile;        /* source file */
  JSAMPARRAY pJpegBuffer;       /* Output row buffer */
  int row_stride;       /* physical row width in output buffer */
  if ((infile = fopen(Name, "rb")) == NULL) {
    fprintf(stderr, "can't open %s\n", Name);
    return 0;
  }
  cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
  jpeg_create_decompress(&cinfo);
  jpeg_stdio_src(&cinfo, infile);
  (void) jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);
  (void) jpeg_start_decompress(&cinfo);
  width = cinfo.output_width;
  height = cinfo.output_height;

  unsigned char * pDummy = new unsigned char [width*height*4];
  unsigned char * pTest = pDummy;
  if (!pDummy) {
    printf("NO MEM FOR JPEG CONVERT!\n");
    return 0;
  }
  row_stride = width * cinfo.output_components;
  pJpegBuffer = (*cinfo.mem->alloc_sarray)
    ((j_common_ptr) &cinfo, JPOOL_IMAGE, row_stride, 1);

  while (cinfo.output_scanline < cinfo.output_height) {
    (void) jpeg_read_scanlines(&cinfo, pJpegBuffer, 1);
    for (int x = 0; x < width; x++) {
      a = 0; // alpha value is not supported on jpg
      r = pJpegBuffer[0][cinfo.output_components * x];
      if (cinfo.output_components > 2) {
        g = pJpegBuffer[0][cinfo.output_components * x + 1];
        b = pJpegBuffer[0][cinfo.output_components * x + 2];
      } else {
        g = r;
        b = r;
      }
      *(pDummy++) = b;
      *(pDummy++) = g;
      *(pDummy++) = r;
      *(pDummy++) = a;
    }
  }
  fclose(infile);
  (void) jpeg_finish_decompress(&cinfo);
  jpeg_destroy_decompress(&cinfo);

  BMap = (int*)pTest; 
  Height = height;
  Width = width;
  Depth = 32;
}
19
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться

Для jpeg уже существует библиотека, названная libjpeg, и существует libpng для png. Хорошие новости - то, что они компилируют прямо в и таким образом, целевым машинам не будут нужны dll файлы или что-либо. Плохие новости, они находятся в C :(

Кроме того, даже не думайте попытка читатьо файлы сами. Если Вы хотите легкий для чтения формат, используйте PPM вместо этого.

7
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться

К сожалению, jpeg формат сжат, таким образом, необходимо было бы распаковать его прежде, чем считать отдельные пиксели. Это - нетривиальная задача. Если Вы не можете пользоваться библиотекой, можно хотеть обратиться к одному, чтобы видеть, как она распаковывает изображение. Существует библиотека с открытым исходным кодом по SourceForge: CImg на SourceForge.

4
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться

Так как это могло использовать воздействие, я упомяну еще одну библиотеку для исследования: Инструментарий IM, который размещается в SourceForge. Это является кросс-платформенным, и абстрагирует формат файла полностью далеко от пользователя, позволяя изображению быть загруженным и обработанным, не вызывая беспокойство о большинстве деталей. Это действительно поддерживает и PNG и JPEG из поля, и может быть расширено с помощью других фильтров импорта в случае необходимости.

Это идет с большим количеством операторов обработки изображений также...

Это также имеет привязку хорошего качества к Lua.

2
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться

У меня был хороший опыт с библиотекой DevIL. Это поддерживает широкий спектр форматов изображения и следует за функциональным стилем, очень похожим на OpenGL.

Предоставленный, это - библиотека, но это определенно стоит попытки.

1
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться

Так как другие ответы уже упоминают, что необходимо будет, скорее всего, пользоваться библиотекой, смотреть на ImageMagick и видеть, возможно ли сделать то, что Вам нужен он, чтобы сделать. Это идет со множеством различных способов взаимодействовать через интерфейс с базовой функциональностью ImageMagick, включая библиотеки почти для каждого доступного языка программирования.

Домашняя страница: ImageMagick

1
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться

Как заостренный Nils, нет такой вещи, как стандартная библиотека C или C ++ для сжатия и изображения JPEG манипуляция.

Если вы сможете использовать третью сторону библиотеку, вы можете попробовать GDAL , который поддерживает JPEG, PNG и десятки других форматов, компрессий и среды.

Вот простой пример, который представляет, как прочитать данные пикселей из файла JPEG с использованием API GDAL C ++:

#include <gdal_priv.h>
#include <cassert>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

int main()
{
    GDALAllRegister(); // once per application

    // Assume 3-band image with 8-bit per pixel per channel (24-bit depth)
    std::string const file("/home/mloskot/test.jpg");

    // Open file with image data
    GDALDataset* ds = static_cast<GDALDataset*>(GDALOpen(file.c_str(), GA_ReadOnly));
    assert(0 != ds);

    // Example 1 - Read multiple bands at once, assume 8-bit depth per band
    {
        int const ncols = ds->GetRasterXSize();
        int const nrows = ds->GetRasterYSize();
        int const nbands = ds->GetRasterCount();
        int const nbpp = GDALGetDataTypeSize(GDT_Byte) / 8;
        std::vector<unsigned char> data(ncols * nrows * nbands * nbpp);

        CPLErr err = ds->RasterIO(GF_Read, 0, 0, ncols, nrows, &data[0], ncols, nrows, GDT_Byte, nbands, 0, 0, 0, 0);
        assert(CE_None == err);

        // ... use data
    }

    // Example 2 - Read first scanline by scanline of 1 band only, assume 8-bit depth per band
    {
        GDALRasterBand* band1 = ds->GetRasterBand(1);
        assert(0 != band1);

        int const ncols = band1->GetXSize();
        int const nrows = band1->GetYSize();
        int const nbpp = GDALGetDataTypeSize(GDT_Byte) / 8;
        std::vector<unsigned char> scanline(ncols * nbpp);

        for (int i = 0; i < nrows; ++i)
        {
            CPLErr err = band1->RasterIO(GF_Read, 0, 0, ncols, 1, &scanline[0], ncols, 1, GDT_Byte, 0, 0);
            assert(CE_None == err);

            // ... use scanline
        }
    }

    return 0;
}

Есть более полное Учебное пособие GDal API .

2
ответ дан 29 November 2019 в 03:55
поделиться