Python/wxPython: Выполнение работы непрерывно в фоновом режиме
Вы можете использовать значения объекта collections.Counter, созданного из списка:
from collections import Counter
l = ['Cats', 'Dogs', 'Cows', 'Cows', 'Cows', 'Sheep', 'Dogs', 'Sheep']
print(list(Counter(l).values()))
Это выводит:
[1, 2, 3, 2]
4 ответа
Я бы использовал threading.Thread для запуска кода в фоновом режиме и wx.CallAfter , чтобы публиковать обновления в моей ветке окна, чтобы отображать их пользователю.
thread = threading.Thread(target=self.do_work)
thread.setDaemon(True)
thread.start()
...
def do_work(self):
# processing code here
while processing:
# do stuff
wx.CallAfter(self.update_view, args, kwargs)
def update_view(self, args):
# do stuff with args
# since wx.CallAfter was used, it's safe to do GUI stuff here
В вики wxPython есть довольно много информации о длительно выполняемых задачах , что может быть полезно. В основном они используют поток и wx.PostEvent для обработки связи между потоком и основным циклом событий wx.
Если вы не возражаете против использования несколько иного подхода, вы можете взглянуть на stackless python и создайте тасклет для вашего процесса рендеринга. Я считаю, что им очень легко пользоваться лично.
Запустите новый процесс для рендеринга в фоновом режиме и периодически проверяйте, вернулся ли он.
Вы можете найти документация для модуля подпроцесса здесь и многопроцессорного модуля здесь . Как сказал Джей, многопроцессорность, вероятно, лучше, если вы используете Python 2.6. Тем не менее, я не думаю, что между ними будет какая-то разница в производительности. Многопроцессорность просто кажется оберткой вокруг подпроцесса, облегчая выполнение определенных задач.
Хотя подпроцесс / многопроцессорность является стандартным способом сделать это, вы также можете взглянуть на Parallel Python .