Приобретение знаний о [закрытом] машинном зрении

Демонстрационный код видения

• Исходный код видения - Университет Карнеги-Меллон
• Библиотека машинного зрения с открытым исходным кодом - SourceForge
• Тестовые изображения машинного зрения
• libsift - Инвариантная к масштабу Функция Преобразовывает реализацию
• Обертка C# для OpenCV

Ресурсы

• Машинное зрение онлайн - машинное зрение онлайн
• Машинное зрение "домой" - Университет Карнеги-Меллон
• Лекция по системам видения - кардиффская школа информатики
• Лекции по системам машинного зрения - кафедра информатики Ноттингемского университета
• Выявление признаков - статья Википедии
• Инвариантная к масштабу функция преобразовывает - статья Википедии

Вопросы о переполнении стека

• Где я узнаю об Обработке изображений и Распознавании объектов?
• Учебники обработки изображений?
• Ссылки машинного зрения

В то время как библиотекой OpenCV интересно пользоваться, она не предлагает большую прозрачность, как Вы узнаете. Если бы Вы интересуетесь фактическим приобретением знаний о поле, я рекомендовал бы изучить библиотеки обработки изображений низкого уровня и реализовать Ваши собственные приложения Машинного зрения. После того как Вы кодировали свои собственные основные приложения CV, пользование библиотекой OpenCV становится намного легче. Я предложил бы, чтобы следующие темы совершенствовались быстро через основы:

• операторы sobel для граничного обнаружения
• пробование сил в цветной сегментации
• восстановление 3-й информации от стереоизображений с помощью карт несоизмеримости

Вот сайт с некоторыми хорошими тестовыми изображениями (http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-images.html).

Я также нашел, что хороший ресурс, конечно, двигает то покрытие большинство этих тем по (http://www.cs.nott.ac.uk/~tpp/G5BVIS/lectures.html)

Счастливое взламывание =)

Вот большое количество кода, инструментариев и приложений, которые Вы могли бы найти полезным

http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html

Вы могли запустить путем рассмотрения некоторых подобных вопросов на этом сайте:

• where-do-i-start-learning-about-image-processing-and-object-recognition
• учебник обработки изображений
• ссылка машинного зрения

Я могу также посмотреть на эти два сайта:

• http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
• http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html

Сайты предоставляют информацию, учебные руководства и примеры кода, даже при том, что они активно больше не сохраняются.

Существует проект OpenCV на SourceForge с книгой, которую можно получить также. Вы видите его здесь. Однако это не решение.NET, это - C

Я рекомендую, Открывают Computer Vision Library. Об этом очень говорят и выглядит многообещающим. Это даже имеет O'Reilly, сопровождающего книгу :)

Открыть Computer Vision Library имеет> 500 алгоритмов, документация и пример кода для оперативного машинного зрения. Учебная документация находится в Книге O'Reilly

Я сделал немного работы с, ОТСЕИВАЮТ в недалеком прошлом, и это, кажется, довольно интересный современный алгоритм для выявления признаков, которое является одним из майора (и возможно более усовершенствованный) темы в машинном зрении. Кто-то записал, что библиотека C# для ОТСЕИВАЕТ с довольно хорошим примером, который может автоматически сшить вместе отдельные фотографии той же сцены. По общему признанию это не очень полный ответ, и я не могу рекомендовать справочник, но надо надеяться это должно быть несколько полезно Вам так или иначе...